AWS-MLE – Machine Learning Engineering on AWS

Machine Learning Engineering on AWS

Inżynieria uczenia maszynowego (ML) w Amazon Web Services (AWS) to trzydniowy kurs dla średnio zaawansowanych, przeznaczony dla specjalistów ML, którzy chcą nauczyć się inżynierii uczenia maszynowego w AWS. Uczestnicy uczą się tworzyć, wdrażać, koordynować i uruchamiać rozwiązania ML na dużą skalę dzięki zrównoważonemu połączeniu teorii, praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych i zadań. Uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w korzystaniu z usług AWS, takich jak Amazon SageMaker AI i narzędzi analitycznych, takich jak Amazon EMR, w celu opracowania solidnych, skalowalnych i gotowych do produkcji aplikacji uczenia maszynowego.

Kod szkolenia

AWS-MLE

Czas trwania

3 dni

Poziom

Średni

Cena

5200 zł

Dla kogo?

Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym, którzy mogą mieć niewielkie doświadczenie w pracy z AWS. Inne role, które mogą skorzystać z tego szkolenia, to inżynier DevOps, programista i inżynier SysOps.

Wymagania wstępne

Znajomość podstawowych pojęć związanych z uczeniem maszynowym
Praktyczna znajomość języka programowania Python oraz popularnych bibliotek do analizy danych, takich jak NumPy, Pandas i Scikit-learn
Podstawowa znajomość pojęć związanych z przetwarzaniem w chmurze i znajomość AWS
Doświadczenie w zakresie systemów kontroli wersji, takich jak Git (mile widziane, ale nie wymagane)

Zakres szkolenia

Wyjaśnij podstawy ML i jego zastosowania w chmurze AWS.
Przetwarzaj, przekształcaj i modyfikuj dane do zadań ML przy użyciu usług AWS.
Wybierz odpowiednie algorytmy ML i podejścia modelowania w oparciu o wymagania problemu i interpretowalność modelu.
Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków ML przy użyciu usług AWS do szkolenia, wdrażania i koordynacji modeli.
Tworzenie zautomatyzowanych potoków ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD) dla przepływów pracy ML.
Omów odpowiednie środki bezpieczeństwa dla zasobów ML w AWS.
Wdrażaj strategie monitorowania wdrożonych modeli ML, w tym techniki wykrywania dryfu danych.

Zapytaj o termin i wycenę

To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),

Odpowiedź z propozycją terminu do 24 godzin

Bez zobowiązań – samo zapytanie niczego nie rezerwuje

Możliwość realizacji tylko dla Twojego zespołu