To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),
Data Warehousing on AWS
W ramach tego kursu poznasz koncepcje, strategie i najlepsze praktyki dotyczące projektowania rozwiązania do magazynowania danych w chmurze przy użyciu Amazon Redshift, magazynu danych o pojemności rzędu petabajtów w AWS. Pokażemy, jak gromadzić, przechowywać i przygotowywać dane do magazynu danych przy użyciu innych usług AWS, takich jak Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose i Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Zbadamy również, jak korzystać z narzędzi business intelligence (BI) do analizowania danych.
Zapytaj o termin i wycenę
Dla kogo?
Kurs ten jest przeznaczony dla:
- Architektów baz danych
- Administratorów baz danych
- Twórców baz danych
- Analityków danych
- Naukowców zajmujących się danymi
Zdobyte umiejętności
W ramach tego kursu nauczysz się:
- Oceniać relacje między Amazon Redshift a innymi systemami Big Data
- Oceniać przypadki użycia dla obciążeń związanych z hurtowniami danych oraz przeglądać rzeczywiste wdrożenia usług danych i analitycznych AWS w ramach rozwiązania hurtowni danych
- Wybierać odpowiedni typ i rozmiar węzła Amazon Redshift dla swoich potrzeb w zakresie danych
- Zrozumieć, które funkcje bezpieczeństwa są odpowiednie dla Amazon Redshift, takie jak szyfrowanie, uprawnienia IAM i uprawnienia do baz danych
- Uruchomić klaster Amazon Redshift i wykorzystać komponenty, funkcje i funkcjonalność do wdrożenia hurtowni danych w chmurze
- Wykorzystanie innych usług danych i analitycznych AWS, takich jak Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose i Amazon S3, w celu wzbogacenia rozwiązania do magazynowania danych
- Ocena podejść i metodologii projektowania hurtowni danych
- Zidentyfikuj źródła danych i oceń wymagania, które mają wpływ na projekt hurtowni danych
- Zaprojektuj hurtownię danych, aby efektywnie wykorzystać kompresję, dystrybucję danych i metody sortowania
- Ładowanie i rozładowywanie danych oraz wykonywanie zadań związanych z utrzymaniem danych
- Pisz zapytania i oceniaj plany zapytań, aby zoptymalizować wydajność zapytań.
- Konfigurowanie bazy danych w celu przydzielania zasobów, takich jak pamięć, do kolejek zapytań oraz definiowanie kryteriów kierowania określonych typów zapytań do skonfigurowanych kolejek zapytań w celu usprawnienia przetwarzania
- Kontrolowanie, monitorowanie i otrzymywanie powiadomień o zdarzeniach dotyczących działań w hurtowni danych przy użyciu funkcji i usług, takich jak rejestrowanie audytu bazy danych Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch i Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)
- Przygotowywanie się do zadań operacyjnych, takich jak zmiana rozmiaru klastrów Amazon Redshift oraz używanie migawek do tworzenia kopii zapasowych i przywracania klastrów
- Korzystaj z aplikacji BI do analizy danych i wizualizacji zadań dotyczących danych.
Wymagania wstępne
Zalecamy, aby uczestnicy tego kursu spełniali następujące wymagania wstępne:
- AWS Technical Essentialslub równoważne doświadczenie z AWS
- Znajomość relacyjnych baz danych i koncepcji projektowania baz danych
Zakres szkolenia
- Wprowadzenie do kursu Wprowadzenie do hurtowni danych
- Wprowadzenie do Amazon Redshift
- Zrozumienie komponentów i zasobów Amazon Redshift
- Uruchamianie klastra Amazon Redshift
- Przegląd podejść do hurtowni danych
- Identyfikacja źródeł danych i wymagań
- Projektowanie hurtowni danych
- Ładowanie danych do hurtowni danych
- Pisanie zapytań i dostosowywanie wydajności
- Utrzymanie hurtowni danych
- Analiza i wizualizacja danych
- Podsumowanie kursu
Zapytaj o termin i wycenę
To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),
Zapytaj o termin i wycenę
To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),