To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),
Advanced Generative AI Development on AWS
Kurs „Zaawansowane tworzenie generatywnej sztucznej inteligencji w AWS” jest przeznaczony dla programistów, którzy chcą opanować wdrażanie gotowych do produkcji rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji w AWS. Kurs odpowiada na potrzeby organizacji rozpoczynających swoją przygodę z generatywną sztuczną inteligencją i pokazuje, jak tworzyć kompleksowe strategie generatywnej sztucznej inteligencji, które są zgodne z szerszymi celami biznesowymi. To zaawansowane, trzydniowe szkolenie prowadzone przez instruktora pozwala zdobyć wiedzę specjalistyczną na temat całego stosu generatywnej sztucznej inteligencji — od modeli podstawowych po wzorce integracji w przedsiębiorstwie. Ponadto uczestnicy poznają zaawansowane techniki przetwarzania danych, wdrażanie baz danych wektorowych i rozszerzanie możliwości wyszukiwania, zaawansowaną inżynierię i zarządzanie promptami, systemy sztucznej inteligencji oparte na agentach i integrację narzędzi, środki bezpieczeństwa i ochrony sztucznej inteligencji, strategie optymalizacji wydajności i zarządzania kosztami, kompleksowe rozwiązania w zakresie monitorowania i obserwowalności oraz frameworki testowania i walidacji. Struktura kursu jest zgodna ze sprawdzonym modelem AWS dotyczącym wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji, przechodząc od eksperymentów do wdrożeń gotowych do produkcji.
Zapytaj o termin i wycenę
Dla kogo?
- Programiści
- Specjaliści techniczni
Wymagania wstępne
- Podstawy techniczne AWS
- Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji w AWS
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji produkcyjnych w AWS lub przy użyciu technologii open source, ogólne doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego lub inżynierii danych
- Rocznym doświadczeniem praktycznym we wdrażaniu generatywnych rozwiązań AI
Zakres szkolenia
- Opracuj gotowe do produkcji rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji przy użyciu usług AWS, które spełniają wymagania przedsiębiorstw w zakresie bezpieczeństwa, skalowalności i niezawodności.
- Oceniaj i wybieraj odpowiednie modele podstawowe dla konkretnych zastosowań biznesowych, w tym porównuj wydajność i wdrażaj architektury dynamicznego wyboru modeli
- Projektuj i wdrażaj odporne systemy modeli podstawowych z wyłącznikami awaryjnymi, wdrażaniem międzyregionowym i strategiami łagodnego pogorszenia jakości
- Budowanie kompleksowych potoków przetwarzania danych dla danych wielomodalnych, w tym przepływów pracy związanych z walidacją i technik optymalizacji
- Wdrażaj zaawansowane rozwiązania w zakresie baz danych wektorowych, korzystając z baz wiedzy Amazon Bedrock, OpenSearch i podejść hybrydowych w celu skutecznego zwiększenia wydajności wyszukiwania
- Tworzenie zaawansowanych frameworków inżynierii promptów i zarządzanie nimi, w tym łańcuchami rozumowania i systemami zarządzania promptami w całym przedsiębiorstwie
- Opracowywanie autonomicznych agentów AI przy użyciu Amazon Bedrock Agents, wdrażanie złożonych wzorców rozumowania i możliwości integracji narzędzi
- Wdrażanie kompleksowych kontroli bezpieczeństwa i ochrony AI, w tym filtrowania treści, ochrony prywatności i mechanizmów testowania przeciwników
- Optymalizowanie wydajności i zarządzanie kosztami poprzez strategie efektywności tokenów, wdrażanie partii i inteligentne systemy buforowania
- Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań do monitorowania i obserwacji dla aplikacji opartych na modelach podstawowych
- Tworzenie systematycznych ram testowania i walidacji w celu ciągłego zapewniania jakości aplikacji AI
- Zintegruj generatywne rozwiązania AI w środowiskach przedsiębiorstw, wykorzystując bezpieczne, zgodne z przepisami i skalowalne wzorce architektoniczne.
Zapytaj o termin i wycenę
To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),
Zapytaj o termin i wycenę
To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),