Cloudteam
Polski
EnglishDeutschFrançaisEspañolItalianoNederlandsSvenskaالعربية
Kontakt
Szkolenia
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

AI-102 Projektowanie i wdrażanie rozwiązania Azure AI jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą tworzyć aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję, oparte na usługach Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search i Microsoft Bot Framework. W kursie jako język programowania będzie używany C# lub Python.

Kod szkolenia
AI-102
Czas trwania
4 dni
Poziom
Średni
Cena
4000 zł
Microsoft
Dla kogo?

Inżynierowie oprogramowania zajmujący się tworzeniem, zarządzaniem i wdrażaniem rozwiązań AI wykorzystujących usługi Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search i Microsoft Bot Framework. Znają język C# lub Python i posiadają wiedzę na temat korzystania z interfejsów API opartych na REST do tworzenia rozwiązań z zakresu widzenia komputerowego, analizy języka, eksploracji wiedzy, inteligentnego wyszukiwania i konwersacyjnej sztucznej inteligencji w platformie Azure.

Zdobyte umiejętności
  • Opisz kwestie, które należy wziąć pod uwagę podczas tworzenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji
  • Tworzenie, konfigurowanie, wdrażanie i zabezpieczanie usług Azure Cognitive Services
  • Tworzenie aplikacji analizujących tekst
  • Tworzenie aplikacji obsługujących mowę
  • Tworzenie aplikacji z funkcjami rozumienia języka naturalnego
  • Tworzenie aplikacji QnA
  • Tworzenie rozwiązań konwersacyjnych z wykorzystaniem botów
  • Korzystanie z usług wizji komputerowej do analizowania obrazów i filmów
  • Tworzenie niestandardowych modeli wizji komputerowej
  • Opracowywanie aplikacji wykrywających, analizujących i rozpoznających twarze
  • Opracowywanie aplikacji, które odczytują i przetwarzają tekst w obrazach i dokumentach
  • Twórz inteligentne rozwiązania wyszukiwania do eksploracji wiedzy
Wymagania wstępne

Przed przystąpieniem do kursu studenci muszą posiadać:

  • Znajomość platformy Microsoft Azure i umiejętność poruszania się po portalu Azure
  • Znajomość języka C# lub Python
  • Znajomość semantyki programowania JSON i REST
Zakres szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w Azure

  • Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
  • Sztuczna inteligencja w Azure

Moduł 2: Tworzenie aplikacji AI za pomocą usług Cognitive Services

  • Pierwsze kroki z usługami Cognitive Services
  • Korzystanie z usług Cognitive Services w aplikacjach dla przedsiębiorstw
  • Laboratorium: Pierwsze kroki z usługami Cognitive Services
  • Laboratorium: Zarządzanie zabezpieczeniami usług Cognitive Services
  • Laboratorium: Monitorowanie usług Cognitive Services
  • Laboratorium: Korzystanie z kontenera usług Cognitive Services

Moduł 3: Pierwsze kroki z przetwarzaniem języka naturalnego

  • Analiza tekstu
  • Tłumaczenie tekstu
  • Laboratorium: Analiza tekstu
  • Laboratorium: Tłumaczenie tekstu

Moduł 4: Tworzenie aplikacji obsługujących mowę

  • Rozpoznawanie i synteza mowy
  • Tłumaczenie mowy
  • Laboratorium: Rozpoznawanie i synteza mowy
  • Laboratorium: Tłumaczenie mowy

Moduł 5: Tworzenie rozwiązań do rozumienia języka

  • Tworzenie aplikacji do rozumienia języka
  • Publikowanie i korzystanie z aplikacji do rozumienia języka
  • Korzystanie z rozumienia języka wraz z mową
  • Laboratorium: Tworzenie aplikacji do rozumienia języka
  • Laboratorium: Tworzenie aplikacji klienckiej do rozumienia języka
  • Laboratorium: Korzystanie z usług rozpoznawania mowy i języka

Moduł 6: Tworzenie rozwiązania QnA

  • Tworzenie bazy wiedzy QnA
  • Publikowanie i korzystanie z bazy wiedzy QnA
  • Laboratorium: Tworzenie rozwiązania QnA

Moduł 7: Konwersacyjna sztuczna inteligencja i usługa Azure Bot Service

  • Podstawy botów
  • Wdrażanie bota konwersacyjnego
  • Laboratorium: Tworzenie bota za pomocą zestawu SDK Bot Framework
  • Laboratorium: Tworzenie bota za pomocą Bot Framework Composer

Moduł 8: Pierwsze kroki z wizją komputerową

  1. Analiza obrazów
  2. Analiza filmów
  3. Laboratorium: Analiza obrazów za pomocą wizji komputerowej
  4. Laboratorium: Analiza filmów za pomocą narzędzia Video Indexer

Moduł 9: Tworzenie niestandardowych rozwiązań wizyjnych

  • Klasyfikacja obrazów
  • Wykrywanie obiektów
  • Laboratorium: Klasyfikacja obrazów za pomocą Custom Vision
  • Laboratorium: Wykrywanie obiektów na obrazach za pomocą Custom Vision

ModZasada 10: Wykrywanie, analizowanie i rozpoznawanie twarzy

  • Wykrywanie twarzy za pomocą usługi Computer Vision Service
  • Korzystanie z usługi Face
  • Laboratorium: Wykrywanie, analiza i rozpoznawanie twarzy

Moduł 11: Odczytywanie tekstu z obrazów i dokumentów

  • Odczytywanie tekstu za pomocą usługi Computer Vision Service
  • Wyodrębnianie informacji z formularzy za pomocą usługi rozpoznawania formularzy
  • Laboratorium: Odczytywanie tekstu z obrazów
  • Laboratorium: Wyodrębnianie danych z formularzy

Moduł 12: Tworzenie rozwiązania do eksploracji wiedzy

  • Wdrażanie inteligentnego rozwiązania do wyszukiwania
  • Opracowywanie niestandardowych umiejętności dla potoku wzbogacania
  • Tworzenie magazynu wiedzy
  • Laboratorium: Tworzenie rozwiązania Azure Cognitive Search
  • Laboratorium: Tworzenie niestandardowej umiejętności dla Azure Cognitive Search
  • Laboratorium: Utwórz magazyn wiedzy za pomocą Azure Cognitive Search

Zapytaj o termin i wycenę

To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),

Odpowiedź z propozycją terminu do 24 godzin
Bez zobowiązań – samo zapytanie niczego nie rezerwuje
Możliwość realizacji tylko dla Twojego zespołu