AWS-DE – Data Engineering on AWS

Data Engineering on AWS

Inżynieria danych w AWS to trzydniowy kurs dla średnio zaawansowanych, przeznaczony dla profesjonalistów pragnących pogłębić swoją wiedzę na temat praktyk i rozwiązań inżynierii danych w AWS. Dzięki zrównoważonemu połączeniu teorii, praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych i zadań uczestnicy uczą się projektować, tworzyć, optymalizować i zabezpieczać rozwiązania inżynierii danych przy użyciu usług AWS. Od podstawowych pojęć po praktyczne wdrażanie jezior danych, hurtowni danych oraz potoków danych zarówno wsadowych, jak i strumieniowych — kurs ten wyposaża specjalistów ds. danych w umiejętności potrzebne do projektowania i zarządzania nowoczesnymi rozwiązaniami w zakresie danych na dużą skalę.

Kod szkolenia

AWS-DE

Czas trwania

3 dni

Poziom

Średni

Cena

5200 zł

Dla kogo?

Kurs ten jest przeznaczony dla profesjonalistów zainteresowanych projektowaniem, tworzeniem, optymalizacją i zabezpieczaniem rozwiązań inżynierii danych przy użyciu usług AWS.

Zdobyte umiejętności

Zrozumienie podstawowych ról i kluczowych pojęć związanych z inżynierią danych, w tym person danych, odkrywaniem danych i odpowiednich usług AWS.
Zidentyfikuj i wyjaśnij różne narzędzia i usługi AWS kluczowe dla inżynierii danych, obejmujące koordynację, bezpieczeństwo, monitorowanie, CI/CD, IaC, sieci i optymalizację kosztów.
Zaprojektuj i wdroż rozwiązanie typu data lake w AWS, obejmujące przechowywanie, pozyskiwanie danych, transformację i udostępnianie danych do wykorzystania.
Optymalizuj i zabezpieczaj rozwiązanie typu data lake poprzez wdrażanie otwartych formatów tabel, środków bezpieczeństwa i rozwiązywanie typowych problemów.
Zaprojektuj i skonfiguruj hurtownię danych przy użyciu Amazon Redshift Serverless, rozumiejąc jej architekturę, pozyskiwanie danych, przetwarzanie i możliwości udostępniania.
Stosowanie technik optymalizacji wydajności hurtowni danych w Amazon Redshift, w tym monitorowania, optymalizacji danych, optymalizacji zapytań i koordynacji.
Zarządzanie bezpieczeństwem i kontrolą dostępu do hurtowni danych w Amazon Redshift, zrozumienie uwierzytelniania, bezpieczeństwa danych, audytu i zgodności.
Projektowanie skutecznych potoków danych wsadowych przy użyciu odpowiednich usług AWS do przetwarzania i transformacji danych.
Wdrażanie kompleksowych strategii dla potoków danych wsadowych, obejmujących przetwarzanie danych, transformację, integrację, katalogowanie i udostępnianie danych do wykorzystania.
Optymalizuj, koordynuj i zabezpieczaj potoki danych wsadowych, wykazując się zaawansowanymi umiejętnościami w zakresie automatyzacji przetwarzania danych i bezpieczeństwa.
Projektowanie potoków danych strumieniowych, zrozumienie różnych przypadków użycia, pozyskiwania, przechowywania, przetwarzania i analizy przy użyciu usług AWS.
Optymalizowanie i zabezpieczanie rozwiązań do przesyłania strumieniowego danych, w tym kwestii zgodności z przepisami i kontroli dostępu.

Wymagania wstępne

Znajomość podstawowych pojęć związanych z uczeniem maszynowym, takich jak uczenie nadzorowane i nienadzorowane, regresja, klasyfikacja i algorytmy klastrowania.
Praktyczna znajomość języka programowania Python oraz popularnych bibliotek naukowych, takich jak NumPy, Pandas i Scikit-learn.
Podstawowa znajomość pojęć związanych z przetwarzaniem w chmurze oraz znajomość platformy AWS.
Znajomość języka SQL i relacyjnych baz danych jest zalecana, ale nie jest obowiązkowa.
Doświadczenie w pracy z systemami kontroli wersji, takimi jak Git, jest mile widziane, ale nie jest wymagane.

Zapytaj o termin i wycenę

To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),

Odpowiedź z propozycją terminu do 24 godzin

Bez zobowiązań – samo zapytanie niczego nie rezerwuje

Możliwość realizacji tylko dla Twojego zespołu