Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore

W ramach tego kursu uczestnicy:

• Zdefiniować cechy sztucznej inteligencji agentycznej i odróżnić je od tradycyjnych systemów sztucznej inteligencji.
• Zidentyfikować podstawowe komponenty agenta i ich interakcje.
• Opiszą, w jaki sposób usługi Bedrock AgentCore wspierają sztuczną inteligencję agentową.
• Wdrożą agentów przy użyciu obsługiwanych frameworków z AgentCore Runtime.
• Opiszą podstawowe funkcje AgentCore Runtime.
• Skonfiguruj wykonywanie bezserwerowe z izolacją sesji.
• Skonfiguruj AgentCore Identity zgodnie z wymaganiami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
• Twórz zasady zabezpieczające wywołania narzędzi agentów za pomocą AgentCore Policy.
• Wdrożenie bezpiecznego zarządzania tokenami i delegowania uprawnień.
• Zapewnij zgodność z wymogami dotyczącymi zarządzania danymi i audytu.
• Wdrożenie różnych wzorców integracji narzędzi, w tym narzędzi wbudowanych i opartych na protokołach.
• Zaprojektuj i wdroż serwery i klienty Model Context Protocol (MCP) w celu rozszerzenia możliwości agentów.
• Opisz typowe wzorce uwierzytelniania dla korzystania z narzędzi agenta.
• Skonfiguruj komponenty AgentCore Gateway w celu zapewnienia bezpiecznego i autoryzowanego dostępu do narzędzi.
• Wdrożenie wzorców pamięci agentów dla różnych przypadków użycia.
• Skonfiguruj operacje pamięci AgentCore w celu rozwoju uwzględniającego kontekst.
• Optymalizowanie wydajności pamięci dla obciążeń produkcyjnych.
• Skonfiguruj AgentCore Observability do monitorowania produkcji.
• Wdrożenie integracji Amazon CloudWatch i specjalistycznego śledzenia.
• Opisz podstawowe funkcje AgentCore Evaluations.
• Zintegruj systemy agentowe z produkcyjnymi interfejsami API i usługami.
• Opracuj strategie wdrażania dla środowisk produkcyjnych.
• Oceń gotowość produkcyjną i ustanów procesy ciągłego doskonalenia.