Cloudteam
Polski
EnglishDeutschFrançaisEspañolItalianoNederlandsSvenskaالعربية
Kontakt
Szkolenia
Machine Learning Engineering on AWS

Machine Learning Engineering on AWS

Inżynieria uczenia maszynowego (ML) w Amazon Web Services (AWS) to trzydniowy kurs dla średnio zaawansowanych, przeznaczony dla specjalistów ML, którzy chcą nauczyć się inżynierii uczenia maszynowego w AWS. Uczestnicy uczą się tworzyć, wdrażać, koordynować i uruchamiać rozwiązania ML na dużą skalę dzięki zrównoważonemu połączeniu teorii, praktycznych ćwiczeń laboratoryjnych i zadań. Uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w korzystaniu z usług AWS, takich jak Amazon SageMaker AI i narzędzi analitycznych, takich jak Amazon EMR, w celu opracowania solidnych, skalowalnych i gotowych do produkcji aplikacji uczenia maszynowego.

Kod szkolenia
AWS-MLE
Czas trwania
3 dni
Poziom
Średni
Cena
5200 zł
AWS
Dla kogo?

Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym, którzy mogą mieć niewielkie doświadczenie w pracy z AWS. Inne role, które mogą skorzystać z tego szkolenia, to inżynier DevOps, programista i inżynier SysOps.

Wymagania wstępne
  • Znajomość podstawowych pojęć związanych z uczeniem maszynowym
  • Praktyczna znajomość języka programowania Python oraz popularnych bibliotek do analizy danych, takich jak NumPy, Pandas i Scikit-learn
  • Podstawowa znajomość pojęć związanych z przetwarzaniem w chmurze i znajomość AWS
  • Doświadczenie w zakresie systemów kontroli wersji, takich jak Git (mile widziane, ale nie wymagane)
Zakres szkolenia
  • Wyjaśnij podstawy ML i jego zastosowania w chmurze AWS.
  • Przetwarzaj, przekształcaj i modyfikuj dane do zadań ML przy użyciu usług AWS.
  • Wybierz odpowiednie algorytmy ML i podejścia modelowania w oparciu o wymagania problemu i interpretowalność modelu.
  • Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków ML przy użyciu usług AWS do szkolenia, wdrażania i koordynacji modeli.
  • Tworzenie zautomatyzowanych potoków ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD) dla przepływów pracy ML.
  • Omów odpowiednie środki bezpieczeństwa dla zasobów ML w AWS.
  • Wdrażaj strategie monitorowania wdrożonych modeli ML, w tym techniki wykrywania dryfu danych.

Zapytaj o termin i wycenę

To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),

Odpowiedź z propozycją terminu do 24 godzin
Bez zobowiązań – samo zapytanie niczego nie rezerwuje
Możliwość realizacji tylko dla Twojego zespołu