Planning and Designing Databases on AWS

Planning and Designing Databases on AWS

W ramach tego kursu poznasz proces planowania i projektowania relacyjnych i nierelacyjnych baz danych. Dowiesz się, jakie kwestie należy wziąć pod uwagę przy projektowaniu baz danych hostowanych w Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Poznasz nasze usługi związane z relacyjnymi bazami danych, w tym Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon Aurora i Amazon Redshift. Poznasz również nasze usługi baz danych nierelacyjnych, w tym Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune i Amazon QLDB. Pod koniec tego kursu będziesz zaznajomiony z wymaganiami dotyczącymi planowania i projektowania wszystkich 8 usług baz danych AWS, ich zaletami i wadami oraz tym, jak wybrać usługę baz danych AWS odpowiednią dla Twojego obciążenia pracą.

Kod szkolenia
AWS-PDD
Czas trwania
3 dni
Poziom
Średni
Cena
5200zł zł
AWS
Dla kogo?

Kurs jest przeznaczony dla:

  • Inżynierów platform danych
  • Administratorów baz danych
  • Architektów rozwiązań
  • Specjalistów IT
Zdobyte umiejętności

W ramach tego kursu nauczysz się:

  • Stosować koncepcje baz danych, zarządzanie bazami danych i techniki modelowania danych
  • Oceniać hosting baz danych na instancjach Amazon EC2
  • Oceniać usługi relacyjnych baz danych (Amazon RDS, Amazon Aurora i Amazon Redshift) oraz ich funkcje
  • Oceniać usługi baz danych nierelacyjnych (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune i Amazon QLDB) oraz ich funkcje
  • Sprawdzać, w jaki sposób kryteria projektowe mają zastosowanie do każdej usługi
  • Stosowanie zasad zarządzania w oparciu o unikalne funkcje każdej usługi
Wymagania wstępne

Zalecamy, aby uczestnicy tego kursu ukończyli wcześniej następujące kursy AWS:

Zakres szkolenia

Planowanie i projektowanie baz danych w AWS

Koncepcje baz danych i ogólne wytyczne

  • Bazy danych w chmurze
  • Zasady projektowania baz danych
  • Zgodność transakcyjna

Moduł 2: Planowanie i projektowanie baz danych

  • Wymagania dotyczące obciążenia
  • Kwestie związane z projektowaniem

Moduł 3: Bazy danych w Amazon EC2

  • Amazon EC2 do hostowania baz danych

Moduł 4: Bazy danych stworzone specjalnie do określonych celów

  • Droga do AWS
  • Podstawy modelowania danych

Moduł 5: Bazy danych w Amazon RDS

  • Bazy danych Amazon RDS
  • Cechy wyróżniające Amazon RDS
  • Amazon RDS Kwestie związane z projektowaniem
  • Praca z bazami danych Amazon RDS

Moduł 6: Bazy danych w Amazon Aurora

  • Bazy danych Amazon Aurora
  • Cechy wyróżniające Aurora
  • Wskazówki dotyczące projektowania Aurora
  • Ćwiczenie 2: Praca z bazami danych Amazon Aurora

Moduł 7: Bazy danych w Amazon DocumentDB (z kompatybilnością z MongoDB)

  • Amazon DocumentDB
  • Kwestie projektowe dotyczące Amazon DocumentDB
  • Ćwiczenie 3: Praca z bazami danych Amazon DocumentDB

Moduł 8: Tabele Amazon DynamoDB

  • Amazon DynamoDB
    Modelowanie danych DynamoDB
    Cechy wyróżniające DynamoDB
    Kwestie projektowe DynamoDB
    Ćwiczenie 4: Praca z tabelami Amazon DynamoDB

Moduł 9: Bazy danych w Amazon Neptune

  • Amazon Neptune
  • Kwestie projektowe dotyczące Neptune

Moduł 10: Bazy danych w Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

  • Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
  • Kwestie projektowe dotyczące Amazon QLDB

Moduł 11: Bazy danych w Amazon ElastiCache

  • Amazon ElastiCache
  • ElastiCache dla Memcached
  • ElastiCache dla Redis

Moduł 12: Magazynowanie danych w Amazon Redshift

  • Amazon Redshift
  • Cechy wyróżniające Amazon Redshift
  • Modelowanie danych w Amazon Redshift
  • Kwestie projektowe dotyczące Amazon Redshift
  • Ćwiczenie 5: Praca z klastrami Amazon Redshift

Moduł 13: Podsumowanie kursu

Zapytaj o termin i wycenę

To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),

Odpowiedź z propozycją terminu do 24 godzin
Bez zobowiązań – samo zapytanie niczego nie rezerwuje
Możliwość realizacji tylko dla Twojego zespołu