Cloudteam
Polski
EnglishDeutschFrançaisEspañolItalianoNederlandsSvenskaالعربية
Kontakt
Szkolenia
Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

W ramach tego kursu uczestnicy stworzą rozwiązanie do analizy danych przy użyciu Amazon Redshift, usługi magazynu danych w chmurze. Kurs koncentruje się na komponentach procesu analizy danych związanych z gromadzeniem, pozyskiwaniem, katalogowaniem, przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Uczestnicy nauczą się integrować Amazon Redshift z jeziorem danych w celu obsługi zarówno zadań analitycznych, jak i związanych z uczeniem maszynowym. Dowiedzą się również, jak stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, wydajności i zarządzania kosztami podczas korzystania z Amazon Redshift.

Kod szkolenia
AWS-BDASR
Czas trwania
2 dni
Poziom
Średni
Cena
2300 zł
AWS
Dla kogo?

Kurs ten jest przeznaczony dla inżynierów hurtowni danych, inżynierów platform danych oraz architektów i operatorów, którzy tworzą i zarządzają potokami analizy danych.

Zdobyte umiejętności

W ramach tego kursu nauczysz się:

  • Porównać cechy i zalety hurtowni danych, jezior danych i nowoczesnych architektur danych
  • Projektować i wdrażać rozwiązania analityczne dla hurtowni danych
  • Identyfikować i stosować odpowiednie techniki, w tym kompresję, w celu optymalizacji przechowywania danych
  • Wybierać i wdrażać odpowiednie opcje pozyskiwania, przekształcania i przechowywania danych
  • Wybierać odpowiednie typy instancji i węzłów, klastry, automatyczne skalowanie i topologię sieci dla konkretnego przypadku biznesowego
  • Zrozum, w jaki sposób przechowywanie i przetwarzanie danych wpływa na mechanizmy analizy i wizualizacji potrzebne do uzyskania praktycznych informacji biznesowych
  • Zabezpieczanie danych w spoczynku i w trakcie przesyłania
  • Monitorowanie obciążeń analitycznych w celu identyfikacji i usuwania problemów
  • Stosuj najlepsze praktyki w zakresie zarządzania kosztami
Wymagania wstępne

Z kursu skorzystają studenci posiadający co najmniej roczne doświadczenie w zarządzaniu hurtowniami danych. Zalecamy, aby uczestnicy tego kursu posiadali:

Zakres szkolenia

Moduł A: Omówienie analizy danych i potoku danych

  • Przykłady zastosowań analizy danych
  • Wykorzystanie potoku danych do analizy

Moduł 1: Wykorzystanie Amazon Redshift w potoku analizy danych

  • Dlaczego Amazon Redshift do magazynowania danych?
  • Omówienie Amazon Redshift

Moduł 2: Wprowadzenie do Amazon Redshift

  • Architektura Amazon Redshift
  • Interaktywna prezentacja 1: Zwiedzanie konsoli Amazon Redshift
  • Funkcje Amazon Redshift
  • Ćwiczenie praktyczne 1: Ładowanie i wyszukiwanie danych w klastrze Amazon Redshift

Moduł 3: Pozyskiwanie i przechowywanie danych

  • Pobieranie
  • Interaktywna prezentacja 2: Łączenie klastra Amazon Redshift za pomocą notebooka Jupyter z
    API danych
  • Dystrybucja i przechowywanie danych
  • Interaktywna demonstracja 3: Analiza danych częściowo ustrukturyzowanych przy użyciu typu danych SUPER
  • Wysyłanie zapytań do danych w Amazon Redshift
  • Ćwiczenie praktyczne 2: Analiza danych przy użyciu Amazon Redshift Spectrum

Moduł 4: Przetwarzanie i optymalizacja danych

  • Transformacja danych
  • Zaawansowane zapytania
  • Ćwiczenie praktyczne 3: Transformacja danych i wyszukiwanie w Amazon Redshift
  • Zarządzanie zasobami
  • Interaktywna demonstracja 4: Stosowanie zarządzania mieszanym obciążeniem w Amazon Redshift
  • Automatyzacja i optymalizacja
  • Interaktywna demonstracja 5: Zmiana rozmiaru klastra Amazon Redshift z dc2.large na ra3.xlplus

Moduł 5: Bezpieczeństwo i monitorowanie klastrów Amazon Redshift

  • Zabezpieczanie klastra Amazon Redshift
  • Monitorowanie i rozwiązywanie problemów klastrów Amazon Redshift

Moduł 6: Projektowanie rozwiązań analitycznych dla hurtowni danych

  • Przegląd przypadków użycia hurtowni danych
  • Ćwiczenie: Projektowanie przepływu pracy analizy hurtowni danych

Moduł B: Tworzenie nowoczesnych architektur danych w AWS

  • Nowoczesne architektury danych

Zapytaj o termin i wycenę

To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),

Odpowiedź z propozycją terminu do 24 godzin
Bez zobowiązań – samo zapytanie niczego nie rezerwuje
Możliwość realizacji tylko dla Twojego zespołu