Cloudteam
Polski
EnglishDeutschFrançaisEspañolItalianoNederlandsSvenskaالعربية
Kontakt
Szkolenia
Building Data Lakes on AWS

Building Data Lakes on AWS

W ramach tego kursu dowiesz się, jak zbudować operacyjne jezioro danych, które obsługuje analizę zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Poznasz komponenty i funkcjonalność usług związanych z tworzeniem jeziora danych. Wykorzystasz AWS Lake Formation do zbudowania jeziora danych, AWS Glue do stworzenia katalogu danych oraz Amazon Athena do analizy danych. Wykłady i laboratoria w ramach kursu pogłębią Twoją wiedzę dzięki omówieniu kilku popularnych architektur jezior danych.

Kod szkolenia
AWS-BDL
Czas trwania
1 dzień
Poziom
Średni
Cena
2300 zł
AWS
Dla kogo?

Kurs jest przeznaczony dla:

  • Inżynierów platform danych
  • Architektów rozwiązań
  • Specjalistów IT
Zdobyte umiejętności

W ramach tego kursu nauczysz się:

  • Stosować metodologie jeziora danych w planowaniu i projektowaniu jeziora danych
  • Określić komponenty i usługi wymagane do budowy jeziora danych AWS
  • Zabezpieczyć jezioro danych za pomocą odpowiednich uprawnień
  • Pobierania, przechowywania i przekształcania danych w jeziorze danych
  • Wysyłać zapytania, analizować i wizualizować dane w jeziorze danych
Wymagania wstępne

Zalecamy, aby uczestnicy tego kursu mieli:

  • Ukończone szkolenie stacjonarne AWS Technical Essentials
  • Rocznym doświadczeniem w tworzeniu potoków analizy danych lub ukończonym kursem cyfrowym Data Analytics Fundamentals
Zakres szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie do jezior danych

  • Opisz wartość jezior danych
  • Porównaj jeziora danych i hurtownie danych
  • Opisz elementy składowe jeziora danych
  • Rozpoznaj typowe architektury oparte na jeziorach danych

Moduł 2: Pozyskiwanie, katalogowanie i przygotowywanie danych

  • Opisz związek między przechowywaniem jezior danych a pozyskiwaniem danych
  • Opisz roboty indeksujące AWS Glue i sposób ich wykorzystania do tworzenia katalogu danych
  • Określ formatowanie, partycjonowanie i kompresję danych w celu zapewnienia wydajnego przechowywania i wyszukiwania
  • Ćwiczenie 1: Skonfiguruj proste jezioro danych

Moduł 3: Przetwarzanie i analiza danych

  • Rozpoznaj, w jaki sposób przetwarzanie danych ma zastosowanie w jeziorze danych
  • Wykorzystanie AWS Glue do przetwarzania danych w jeziorze danych
  • Opisz, jak używać Amazon Athena do analizowania danych w jeziorze danych

Moduł 4: Tworzenie jeziora danych za pomocą AWS Lake Formation

  • Opisz funkcje i zalety AWS Lake Formation
  • Wykorzystanie AWS Lake Formation do utworzenia jeziora danych
  • Zapoznaj się z modelem bezpieczeństwa AWS Lake Formation
  • Ćwiczenie 2: Tworzenie jeziora danych przy użyciu AWS Lake Formation

Moduł 5: Dodatkowe konfiguracje Lake Formation

  • Zautomatyzuj AWS Lake Formation za pomocą planów i przepływów pracy
  • Zastosuj zabezpieczenia i kontrole dostępu do AWS Lake Formation
  • Dopasowywanie rekordów za pomocą AWS Lake Formation FindMatches
  • Wizualizuj dane za pomocą Amazon QuickSight
  • Ćwiczenie 3: Automatyzacja tworzenia jeziora danych przy użyciu planów AWS Lake Formation
  • Ćwiczenie 4: Wizualizacja danych przy użyciu Amazon QuickSight

Moduł 6: Architektura i przegląd kursu

  • Sprawdzenie wiedzy po zakończeniu kursu
  • Przegląd architektury
  • Przegląd kursu

Zapytaj o termin i wycenę

To szkolenie realizujemy na zamówienie. Daj nam znać, a dopasujemy termin i formę (online / stacjonarnie),

Odpowiedź z propozycją terminu do 24 godzin
Bez zobowiązań – samo zapytanie niczego nie rezerwuje
Możliwość realizacji tylko dla Twojego zespołu