AI.Lab

AI i klassrummet på 5 minuter. En plattform, inga prenumerationer.

AI.Lab är en komplett miljö för undervisning och experiment med AI i skolor: generativ AI, dataanalys, interaktiva uppgifter och rapporter – fungerar även utan internet på skolans sida.

CloudTeam - Napędzamy cyfrową transformację uczenia się

Varför AI.Lab

AI-lektioner utan frustration

Färdiga verktyg och mallar som kan startas av läraren

Offline-läge

Kurser och rapporter fungerar lokalt; internet på skolan är inte nödvändigt.

Full kontroll

Konton, klasser och behörigheter som hanteras av lärare/administratör

Obegränsade licenser

Ingen prenumeration; stabila kostnader för skolor

Kompatibilitet och tillgänglighet

Sekretess (GDPR) och material som uppfyller WCAG 2.1 AA.

För vem

Vad vinner läraren på detta?
  • Skapar och publicerar interaktiva uppgifter (quiz, par, luckor, kategorier, identifiering i text/bild, multimedia)
  • Håller stationära och distanslektioner, ser framsteg i realtid
  • Får klass- och elevrapporter även i begränsad uppkopplingsläge
  • Får färdiga dataprov, beskrivningar av övningar och simuleringar som kan användas direkt för att uppnå målen och innehållet i läroplanen (allmän och branschspecifik)
  • Har JupyterHub till hands för data science-lektioner och färdiga AI-paket (NLP, CV, tal)
Vad vinner eleven på detta?
  • Arbetar med generativ AI (text, bild, dokument) och lär sig ansvarsfull användning
  • Genomför datavetenskapsprojekt i JupyterLab/Notebook på skolans utrustning
  • Fungerar utan inloggning på externa tjänster och utan att skapa privata konton

Hur det fungerar

01
Start

Aktivera AI.Lab-laboratoriet (server + elevernas bärbara datorer)

02
Led

Dela material, dela ut uppgifter, övervaka utförandet

03
Rapportera

Ladda ner klassresultat och rekommendationer för ytterligare övningar

Offline-läge: Material och uppgifter levereras från den lokala servern i klassrummet; efter lektionen exporterar läraren rapporterna.

Viktiga funktioner

Uppgifter och bedömning

Distribution i klassrummet och på distans, uppföljning av framsteg, CSV/PDF-rapporter

AI-miljö & datavetenskap

JupyterHub/JupyterLab, Orange Data Mining, ML.NET Model Builder, Python-bibliotek (NLP, CV, avvikelsedetektering, rekommendationer, ASR)

AI-modeller och tjänster

Central konfiguration av åtkomst, användningskontroll, redovisningsbarhet

Kontokontroll

Skapa användare/klasser, återställ lösenord, roller och behörigheter

Integrationer

Importera CSV enligt mall, API för synkronisering av användare och rapporter

Tillgänglighet

Material i enlighet med WCAG 2.1 AA; instruktioner i PDF och redigerbara format

Publikationer

Behörighet att publicera material i nationella arkiv; videotutorialer

Programkompatibilitet

AI.Lab-materialen och -funktionerna är utformade så att lärare kan använda dem direkt för att genomföra läroplanen (allmän och branschspecifik utbildning).

Säkerhet och efterlevnad

GDPR

Dataminimering, export av elevdata på begäran, loggretention

Kryptering

TLS i kommunikation; separering av behörigheter och roller

Tillgänglighet

Gränssnitt och material som uppfyller WCAG 2.1 AA

Kontroll av AI-tjänster

Begränsningar, användningsloggar, central åtkomstkonfiguration

Licensmodell

Obegränsade licenser

Inga prenumerationer; engångskostnad + valfri uppdaterings- och supportplan.

Implementering och support

Snabbstart

Systemöversikt och installationsguide; fjärrsupport

Material

PDF/redigeringsinstruktioner, exempeluppgifter och anteckningsböcker

Tjänst

Återställningsprocedurer efter fel (backup/restore)