Digital transformation med AI handlar inte bara om teknik, utan framför allt om människor. Vi hjälper organisationer att genomgå förändringen genom systematisk kompetensutveckling av team, definition av nya roller och uppbyggnad av en kultur för ansvarsfull användning av AI – med mätbara resultat i varje steg.
Problem – varför AI-transformationen ofta inte ger resultat
Lösning – transformation genom personalutveckling
Vår strategi är att fokusera på kompetens, inte teknik. Vi skapar utvecklingsprogram som är anpassade till rollerna i organisationen och implementerar dem genom mikrolärande med AI-mentor, vi mäter framsteg och utfärdar verifierbara mikrocertifikat som bekräftar nya färdigheter.
AI-kompetensakademi i din organisation
Vi skapar dedikerade utbildningsprogram anpassade till roller och processer i företaget:
Från strategi till mätbara resultat
Vi arbetar från strateginivå till implementering och skalning:
Viktiga funktioner och fördelar
Anpassning till roller och processer
Vi skapar utbildningsprogram för specifika positioner i ditt företag. En dataanalytiker lär sig andra tillämpningar av AI än en HR-specialist eller en säljare.
Resultat: teamen ser omedelbar nytta, eftersom de lär sig saker som de kan använda i sitt arbete redan nästa dag.
Mikrolärande istället för långa kurser
Lärande i korta sessioner (10–15 minuter) integrerade i det dagliga arbetet. AI Mentor i Erudis anpassar takten och föreslår repetitioner.
Resultat: högre andel som fullföljer utbildningarna (färre avhopp) och bättre kunskapsbevarande.
Verifiering av kompetens och mikrocertifiering
Bedömning av färdigheter av online-examina och utgivning mikrocertifikat som överensstämmer med EDC/eIDAS2.
Effekt: trovärdigt bevis på kompetens som medarbetaren kan lägga till i sin profil (LinkedIn, Europass) och som organisationen kan följa upp i rapporter.
Policy för ansvarsfull AI på ett ställe
Istället för kaos i användningen av AI skapar vi en enda källa till sanning: regler, exempel, deklarationer om användning av AI, attributionsmodeller.
Effekt: transparens, regelefterlevnad, minskad juridisk och reputationsrisk.
Rapporter och analyser för ledningen
Möjlighet att integrera med SSO-, LMS- och HR-system via API. Inget behov av att bygga allt från grunden.
Resultat: snabbare implementering, lägre IT-kostnader, bättre användaracceptans.
Integration med befintlig infrastruktur
Möjlighet att integrera med SSO-, LMS- och HR-system via API. Inget behov av att bygga allt från grunden.
Resultat: snabbare implementering, lägre IT-kostnader, bättre användaracceptans.
Auktoriserade externa certifieringar
Förutom interna program erbjuder vi auktoriserade AI-utbildningar (AI Professional Institute, Microsoft AI, AWS) och hjälp med att förbereda team för externa certifieringar.
Resultat: branschstandarder + anpassning till organisationens specifika behov.
Skalning utan kvalitetsförlust
Plattformsarkitekturen gör det möjligt att hantera tusentals användare i flera avdelningar och på flera platser.
Resultat: programmet fungerar lika bra för 50 personer som för 5000.
Hur man börjar – implementeringsprocessen
01
Strategisk workshop (1–2 dagar)
Tillsammans med viktiga intressenter identifierar vi:
- Mål för AI-transformationen (effektivitet, innovation, upplevelse?)
- Kritiska roller för förändring
- Processer som AI kan stödja
- Nuvarande kompetensnivå och luckor
- KPI för programmets framgång
Resultat: Kompetensroadmap och pilotplan.
02
Programdesign (2–4 veckor)
Vi skapar utvecklingsvägar för utvalda roller:
- Katalog över färdigheter och utbildningsmaterial
- Policy för ansvarsfull AI för organisationer
- Examensscenarier och bedömningskriterier
- Projekt för mikrocertifikat (mallar, metadata)
- Plan för lansering och kommunikation
Resultat: Färdiga material och konfigurerade plattformar (Erudis, Examena, Credentium).
03
Pilotprojekt (4–8 veckor)
Implementering i en utvald grupp (1–2 team, 20–50 personer):
- Onboarding av deltagare
- Utbildningssessioner i Erudis
- Meritmässigt och tekniskt stöd
- Insamling av feedback
- Första examina och mikrocertifieringar
Resultat: Validering av programmet, rekommendationer för iteration, intern fallstudie.
04
Skalning (3–6 månader)
Utvidgning till ytterligare avdelningar och roller:
- Rollout enligt tidsplan
- Övervakning av framsteg i realtid
- Månatliga rapporter till styrelsen
- Operativt stöd för deltagarna
- Iterationer baserade på data
Resultat: Organisation med ett system för kontinuerlig utveckling av AI-kompetens.
05
Underhåll och utveckling (pågående)
Programmet fungerar i kontinuerlig drift:
- Uppdatering av material (nya AI-verktyg, förändringar i processer)
- Nya vägar för nya roller
- Omcertifiering av kompetenser
- Utvidgningar till partners/kunder (valfritt)
Resultat: En lärande organisation, redo för kommande tekniska förändringar.
Integrationer
Viktiga kopplingar till de viktigaste utbildningssystemen
Plattformar och system
- LMS (Moodle, Canvas, etc.):färdig plugin för Moodle och integration via API med andra
- SSO/IdP:enkel inloggning via SAML/OIDC för anställda
- HR-system:synkronisering av medarbetardata, export av rapporter till HRIS
- Microsoft 365: – möjlighet att bädda in i Teams och SharePoint
- TODO: integration med Slack, Jira, Confluence
Kompatibilitet och standarder
- GDPR:fullständig efterlevnad, datakryptering, lagringskontroll, händelseloggar
- WCAG 2.1 AA:tillgänglighet av gränssnitt för alla användare
- European Digital Credentials (EDC):mikrocertifikat som uppfyller EU-standarden, erkända i Europass
- eIDAS:kvalificerad elektronisk signatur på certifikat (via Credentium)
Auktoriserade externa program
- AI Professional Institute – Grunder, Praktiker, Expert, Utvecklare, Lag & Efterlevnad, Ledarskap
- Microsoft AI/Copilot – utbildningar auktoriserade av Microsoft
- AWS AI/ML – utvecklings- och arkitekturvägar
- Se hela utbildningskatalogen
Är ni redo för transformation genom personalutveckling?
Boka en 30-minuters demo. Vi diskuterar dina mål, visar plattformarna i praktiken och föreslår en kompetensroadmap för din organisation.
Vanliga frågor
Pilotprojektet kan startas inom 6–10 veckor efter det strategiska workshopen. Fullständig skalning inom organisationen (hundratals/tusentals personer) tar vanligtvis 3–6 månader, beroende på antalet avdelningar och roller.
Nej. Vi kan använda färdiga program (t.ex. från AI Professional Institute, Microsoft) eller skapa dedikerade material för dina processer och verktyg. Vanligtvis är det en kombination: grunden från färdiga kurser + anpassning efter företagets specifika behov.
Som standard erbjuder vi SaaS (managed service). On-premise-modellen är möjlig för stora organisationer med säkerhetskrav – den kräver separat konfiguration och högre underhållskostnader. Kontakta oss för att diskutera alternativen.
Vi definierar KPI i början (t.ex. % utbildade, genomsnittligt examensresultat, antal mikrocertifieringar, time-to-competency, införande av AI-verktyg i processer). Rapporteringssystemet i Erudis och Examena levererar data i realtid. Export till CSV/PDF för styrelsen.
Ja. Mikrocertifikat hamnar i den personliga certifikatportföljen och förblir anställdas egendom. De kan lägga till dem på LinkedIn, Europass och i sitt CV. Detta ökar motivationen att delta i programmet.
Vi förbereder team för externa examina (AI Professional Institute, Microsoft, AWS) inom ramen för programmet eller som separata utbildningsvägar. Vi kan anordna examina på er plats eller på distans. Se auktoriserade utbildningar.
Ja. I prenumerationsmodellen ingår detta i avtalet (helpdesk, innehållsuppdateringar, konsultationer). I projektmodellen kan vi fastställa ett SLA för underhåll och utveckling av programmet.
Vi skapar ett dokument med regler för användning av AI i organisationen (vad som är tillåtet, vad som inte är tillåtet, hur man tillskriver, hur man rapporterar problem), exempel från era processer och rapporteringssystem.