AI.Lab är en komplett miljö för undervisning och experiment med AI i skolor: generativ AI, dataanalys, interaktiva uppgifter och rapporter – fungerar även utan internet på skolans sida.
AI i klassrummet på 5 minuter. En plattform, inga prenumerationer.
Varför AI.Lab
För vem
Vad vinner läraren på detta?
- Skapar och publicerar interaktiva uppgifter (quiz, par, luckor, kategorier, identifiering i text/bild, multimedia)
- Håller stationära och distanslektioner, ser framsteg i realtid
- Får klass- och elevrapporter även i begränsad uppkopplingsläge
- Får färdiga dataprov, beskrivningar av övningar och simuleringar som kan användas direkt för att uppnå målen och innehållet i läroplanen (allmän och branschspecifik)
- Har JupyterHub till hands för data science-lektioner och färdiga AI-paket (NLP, CV, tal)
Vad vinner eleven på detta?
- Arbetar med generativ AI (text, bild, dokument) och lär sig ansvarsfull användning
- Genomför datavetenskapsprojekt i JupyterLab/Notebook på skolans utrustning
- Fungerar utan inloggning på externa tjänster och utan att skapa privata konton
Hur det fungerar
01
Start
Aktivera AI.Lab-laboratoriet (server + elevernas bärbara datorer)
02
Led
Dela material, dela ut uppgifter, övervaka utförandet
03
Rapportera
Ladda ner klassresultat och rekommendationer för ytterligare övningar
Offline-läge: Material och uppgifter levereras från den lokala servern i klassrummet; efter lektionen exporterar läraren rapporterna.
Viktiga funktioner
Uppgifter och bedömning
Distribution i klassrummet och på distans, uppföljning av framsteg, CSV/PDF-rapporter
AI-miljö & datavetenskap
JupyterHub/JupyterLab, Orange Data Mining, ML.NET Model Builder, Python-bibliotek (NLP, CV, avvikelsedetektering, rekommendationer, ASR)
AI-modeller och tjänster
Central konfiguration av åtkomst, användningskontroll, redovisningsbarhet
Kontokontroll
Skapa användare/klasser, återställ lösenord, roller och behörigheter
Integrationer
Importera CSV enligt mall, API för synkronisering av användare och rapporter
Tillgänglighet
Material i enlighet med WCAG 2.1 AA; instruktioner i PDF och redigerbara format
Publikationer
Behörighet att publicera material i nationella arkiv; videotutorialer
Programkompatibilitet
AI.Lab-materialen och -funktionerna är utformade så att lärare kan använda dem direkt för att genomföra läroplanen (allmän och branschspecifik utbildning).
Säkerhet och efterlevnad
GDPR
Dataminimering, export av elevdata på begäran, loggretention
Kryptering
TLS i kommunikation; separering av behörigheter och roller
Tillgänglighet
Gränssnitt och material som uppfyller WCAG 2.1 AA
Kontroll av AI-tjänster
Begränsningar, användningsloggar, central åtkomstkonfiguration