Digitale transformatie met AI is niet alleen een kwestie van technologie, maar vooral ook van mensen. Wij helpen organisaties bij het doorvoeren van veranderingen door middel van systematische ontwikkeling van teamcompetenties, het definiëren van nieuwe rollen en het opbouwen van een cultuur van verantwoord AI-gebruik – met meetbare resultaten in elke fase.
Probleem – waarom AI-transformatie vaak geen resultaten oplevert
Oplossing – transformatie door de ontwikkeling van mensen
Onze aanpak is gebaseerd op transformatie vanuit competenties, niet vanuit technologie. We ontwikkelen ontwikkelingsprogramma’s die zijn afgestemd op de rollen binnen de organisatie en implementeren deze door middel van microlearning met AI-mentor, we meten de voortgang en geven verifieerbare microcredentials die nieuwe vaardigheden bevestigen.
AI-competentieacademie in uw organisatie
Van strategie naar meetbare resultaten
Belangrijkste functies en voordelen
Afstemming op rollen en processen
We ontwikkelen trainingsprogramma’s voor specifieke functies binnen uw bedrijf. Een data-analist leert andere toepassingen van AI dan een HR-specialist of een verkoopmedewerker.
Het resultaat: teams zien direct de meerwaarde, omdat ze dingen leren die ze de volgende dag op hun werk kunnen toepassen.
Microlearning in plaats van lange cursussen
Leren in korte sessies (10-15 minuten), geïntegreerd in het dagelijkse werk. AI Mentor in Erudis past het tempo aan en stelt herhalingen voor.
Resultaat: meer voltooide trainingen (minder drop-outs) en betere kennisretentie.
Verificatie van competenties en microcertificaten
Beoordeling van vaardigheden door online examens en uitgeven microcertificaten conform EDC/eIDAS2.
Resultaat: betrouwbaar bewijs van competenties dat de werknemer aan zijn profiel kan toevoegen (LinkedIn, Europass) en dat de organisatie in rapporten kan volgen.
Beleid voor verantwoord AI op één plek
In plaats van chaos bij het gebruik van AI, creëren we één bron van waarheid: regels, voorbeelden, verklaringen over het gebruik van AI, attributiemodellen.
Het resultaat: transparantie, naleving van regelgeving, vermindering van juridische en reputatierisico’s.
Rapporten en analyses voor het management
Mogelijkheid tot integratie met SSO-, LMS- en HR-systemen via API. Het is niet nodig om alles vanaf nul op te bouwen.
Resultaat: snellere implementatie, lagere IT-kosten, betere acceptatie door gebruikers.
Integratie met bestaande infrastructuur
Mogelijkheid tot integratie met SSO-, LMS- en HR-systemen via API. Het is niet nodig om alles vanaf nul op te bouwen.
Resultaat: snellere implementatie, lagere IT-kosten, betere acceptatie door gebruikers.
Geautoriseerde externe certificeringen
Naast interne programma’s bieden we geautoriseerde AI-trainingen (AI Professional Institute, Microsoft AI, AWS) en hulp bij het voorbereiden van teams op externe certificeringen.
Resultaat: industriestandaarden + afstemming op de specifieke kenmerken van de organisatie.
Schaalbaar zonder kwaliteitsverlies
De platformarchitectuur maakt het mogelijk om duizenden gebruikers in meerdere afdelingen en locaties te bedienen.
Het resultaat: het programma werkt even goed voor 50 personen als voor 5000.
Hoe te beginnen – implementatieproces
01
Strategische workshop (1-2 dagen)
Samen met de belangrijkste stakeholders identificeren we:
- Doelstellingen van de AI-transformatie (efficiëntie, innovatie, ervaring?)
- Rollen die cruciaal zijn voor veranderingen
- Processen die AI kan ondersteunen
- Het huidige competentieniveau en de hiaten
- KPI’s voor het succes van het programma
Resultaat: Competentie-roadmap en pilotplan.
02
Ontwerp van het programma (2-4 weken)
We creëren ontwikkelingspaden voor geselecteerde rollen:
- Catalogus van vaardigheden en trainingsmateriaal
- Beleid voor verantwoord AI voor organisaties
- Examenscenario’s en beoordelingscriteria
- Ontwerp van microcertificaten (sjablonen, metagegevens)
- Rollout- en communicatieplan
Resultaat: Kant-en-klare materialen en geconfigureerde platforms (Erudis, Examena, Credentium).
03
Proefproject (4-8 weken)
Implementatie in een geselecteerde groep (1-2 teams, 20-50 personen):
- Onboarding van deelnemers
- Trainingssessies bij Erudis
- Inhoudelijke en technische ondersteuning
- Verzamelen van feedback
- Eerste examens en microcertificeringen
Resultaat: validatie van het programma, aanbevelingen voor iteratie, interne casestudy.
04
Schaalbaarheid (3-6 maanden)
Uitbreiding naar andere afdelingen en functies:
- Rollout volgens planning
- Monitoring van de voortgang in realtime
- Maandelijkse rapporten voor het management
- Operationele ondersteuning voor deelnemers
- Iteraties op basis van gegevens
Resultaat: Organisatie met een systeem voor continue ontwikkeling van AI-competenties.
05
Onderhoud en ontwikkeling (doorlopend)
Het programma werkt continu:
- Update van materialen (nieuwe AI-tools, wijzigingen in processen)
- Nieuwe trajecten voor nieuwe functies
- Hercertificering van competenties
- Uitbreidingen voor partners/klanten (optioneel)
Resultaat: Een lerende organisatie, klaar voor verdere technologische veranderingen.
Integraties
Belangrijke koppelingen met de belangrijkste opleidingssystemen
Platforms en systemen
- LMS (Moodle, Canvas, enz.):kant-en-klare plug-in voor Moodle en integratie via API met andere
- SSO/IdP:eenmalige aanmelding via SAML/OIDC voor werknemers
- HR-systemen:synchronisatie van werknemersgegevens, export van rapporten naar HRIS
- Microsoft 365: – mogelijkheid tot integratie in Teams en SharePoint
- TODO: integratie met Slack, Jira, Confluence
Conformiteit en normen
- RODO/GDPR:volledige naleving, gegevensversleuteling, retentiecontrole, gebeurtenislogboeken
- WCAG 2.1 AA:toegankelijkheid van interfaces voor alle gebruikers
- European Digital Credentials (EDC):microcertificaten die voldoen aan de EU-norm, herkenbaar in Europass
- eIDAS:gekwalificeerd elektronisch zegel op certificaten (door Credentium)
Geautoriseerde externe programma’s
- AI Professional Institute – Foundations, Practitioner, Expert, Developer, Law & Compliance, Leadership
- Microsoft AI/Copilot – door Microsoft geautoriseerde trainingen
- AWS AI/ML – ontwikkelings- en architectuurtrajecten
- Bekijk het volledige trainingsaanbod
Klaar voor transformatie door de ontwikkeling van mensen?
Maak een afspraak voor een demo van 30 minuten. We bespreken uw doelstellingen, laten u de platforms in actie zien en stellen een competentie-roadmap voor uw organisatie voor.
Veelgestelde vragen
De pilot kan binnen 6-10 weken na de strategische workshop worden gestart. Volledige schaalvergroting binnen de organisatie (honderden/duizenden mensen) duurt doorgaans 3-6 maanden, afhankelijk van het aantal afdelingen en rollen.
Nee. We kunnen kant-en-klare programma’s gebruiken (bijvoorbeeld van AI Professional Institute, Microsoft) of materiaal op maat maken voor uw processen en tools. Meestal is het een combinatie: een basis van kant-en-klare cursussen + aanpassing aan de specifieke kenmerken van het bedrijf.
Standaard bieden wij SaaS (managed service) aan. Het on-premise model is mogelijk voor grote organisaties met veiligheidseisen – het vereist een aparte configuratie en hogere onderhoudskosten. Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.
We definiëren KPI’s aan het begin (bijv. % opgeleiden, gemiddelde examenresultaten, aantal microcertificaten, time-to-competency, adoptie van AI-tools in processen). Het rapportagesysteem in Erudis en Examena levert gegevens in realtime. Export naar CSV/PDF voor het management.
Ja. Microcredentials worden opgeslagen in de persoonlijke Credential Wallet en blijven eigendom van de werknemer. Ze kunnen worden toegevoegd aan LinkedIn, Europass en cv’s. Dit verhoogt de motivatie om deel te nemen aan het programma.
We bereiden teams voor op externe examens (AI Professional Institute, Microsoft, AWS) als onderdeel van het programma of als afzonderlijke trajecten. We kunnen examens organiseren op uw locatie of op afstand. Bekijk de geautoriseerde trainingen.
Ja. In het abonnementsmodel maakt dit deel uit van de overeenkomst (helpdesk, inhoudsupdates, consultaties). In het projectmodel kunnen we een SLA vaststellen voor het onderhoud en de ontwikkeling van het programma.
We stellen een document op met regels voor het gebruik van AI in de organisatie (wat is toegestaan, wat niet, hoe werkt attributie, hoe worden problemen gemeld), voorbeelden uit uw processen en meldingssystemen.