SzkoleniaProgramowanie i DevOps / Programowanie i testowanieNVIDIA-AGENTS
NVIDIA-AGENTSNVIDIA · szkolenie autoryzowane
NVIDIA: Building Agentic AI Applications with LLMs (English)
Szkolenie uczy budowania architektur agentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak LangGraph i NVIDIA NIM, z naciskiem na skalowalne, produkcyjne aplikacje umożliwiające zaawansowane rozumowanie, działanie w czasie rzeczywistym i zarządzanie wiedzą. Uczestnicy pracują w podejściu praktycznym, łączącym teorię z ćwiczeniami polegającymi na budowaniu agentów.
- Czas trwania
- 1 dzień
- Poziom
- Średni
- Dostawca
- NVIDIA
- Obszar
- Programowanie i DevOps / Programowanie i testowanie
Zakres szkolenia
- Podstawy abstrakcji agentów i LLM
- Wprowadzenie do możliwości i ograniczeń LLM, budowa minimalnego agenta
- Ustrukturyzowane dane wyjściowe i mechanizmy realizacji zadań
- Dane wyjściowe JSON, dostosowanie do dziedziny, stabilne schematy
- Mechanizmy wyszukiwania i narzędzia środowiskowe
- Budowanie interfejsów do systemów zewnętrznych, wyszukiwanie semantyczne w zbiorach dokumentów
- Grafy wiedzy i grafy dokumentów
- Rozwój dokumentów do form kanonicznych, pętle zdarzeń, zarządzanie stanem
- Systemy i frameworki wieloagentowe
- Rozdzielanie zadań między agentami, komunikacja i orkiestracja
- Data flywheels i wzmacnianie systemu
- Wykorzystanie logów i pętli sprzężenia zwrotnego do ciągłego doskonalenia agentów
- Skalowanie i produkcjonalizacja
- Zarządzanie zasobami, multitenancy, skalowalne architektury serwerowe
- Ocena końcowa
- Wdrożenie wielotenantowego punktu końcowego agenta i testowanie poprzez rozproszone interakcje
- Agenci czasu rzeczywistego i agenci odpowiedzialni
- Agenci multimodalni, pułapki etyczne i standardy odpowiedzialnych systemów AI
Zdobyte umiejętności
- Rozpoznawać ograniczenia LLM i rozumieć, dlaczego potrzebne są systemy agentowe
- Projektować ustrukturyzowane dane wyjściowe dla wywołań funkcji i integracji API
- Stosować mechanizmy wyszukiwania i grafy wiedzy dla wiedzy dziedzinowej
- Konfigurować i orkiestrować systemy wieloagentowe za pomocą narzędzi takich jak LangGraph
- Projektować odporne i skalowalne systemy agentowe gotowe do produkcji
Dla kogo jest to szkolenie
- Programiści AI, którzy chcą wprowadzić inteligencję agentową do oprogramowania
- Inżynierowie Machine Learning, którzy chcą tworzyć zaawansowane przepływy pracy AI
- Inżynierowie oprogramowania, którzy chcą budować agenty inteligentnie kontrolujące API, bazy danych i inne systemy
- Architekci, którzy chcą projektować skalowalne systemy wieloagentowe dla środowisk enterprise
- Product ownerzy, którzy chcą implementować zaawansowane rozwiązania AI w swoich produktach
Wymagania wstępne
- Podstawowa znajomość dużych modeli językowych (LLM) i zastosowań AI
- Zalecane doświadczenie z API i strukturami danych
- Pewne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania lub integracji systemów jest zaletą
Najbliższe terminy
Terminy realizowane z partnerami LLPA, online. Godziny podane w czasie polskim, język prowadzenia przy terminie.
| Termin | Godziny (czas PL) | Język | Status | Cena | Akcja |
|---|---|---|---|---|---|
| 09:30–16:30 | angielski | Planowany | 4330 zł | Poproś o ofertę |
4330 zł
Zapytaj o termin