CloudTeam

Menu główne

Kontakt

SzkoleniaChmura i infrastruktura / Google CloudGCP-AIML

GCP-AIMLGoogle Cloud · szkolenie autoryzowane

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

Jednodniowy kurs wprowadzający w zastosowania sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w Google Cloud. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia ML, cykl życia projektu AI, rodzaje modeli i podejść oraz sposób, w jaki Google Cloud wspiera tworzenie i wdrażanie inteligentnych aplikacji. Kurs obejmuje zarówno gotowe usługi AI (Vision AI, Natural Language AI, Translation AI), jak i narzędzia do budowy własnych modeli, takie jak Vertex AI, a omawiane zagadnienia ilustrują demonstracje i rzeczywiste scenariusze.

Czas trwania
1 dzień
Poziom
Podstawowy
Dostawca
Google Cloud
Obszar
Chmura i infrastruktura / Google Cloud

Zakres szkolenia

  • Czym jest AI, a czym ML
  • Typy problemów ML: uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem
  • Etapy projektu uczenia maszynowego
  • Wpływ AI na branżę
  • Portfolio usług AI w Google Cloud
  • Kategorie produktów: gotowe API, AutoML, modele własne
  • Kiedy korzystać z wytrenowanych modeli, a kiedy trenować własne
  • Vision AI – rozpoznawanie obrazów i wykrywanie obiektów
  • Natural Language AI – analiza tekstu, sentymentu i encji
  • Translation AI – tłumaczenie maszynowe i obsługa wielu języków
  • Speech-to-Text i Text-to-Speech
  • Demonstracje praktyczne z API Google
  • Czym jest Vertex AI i jaka jest jego rola w ekosystemie
  • Zarządzanie zbiorami danych, trenowanie i ocena modeli
  • Wdrażanie modeli i MLOps
  • Zintegrowane notatniki, potoki i monitorowanie modeli
  • Budowa prostego potoku ML
  • Zastosowania biznesowe: wizualizacja, konwersja tekstu, automatyzacja procesów, klasyfikacja
  • Studia przypadków Google Cloud
  • Zasady odpowiedzialnej AI w Google Cloud
  • Ryzyka, stronniczość, przejrzystość i wpływ AI

Zdobyte umiejętności

  • Wyjaśniać podstawowe pojęcia AI i uczenia maszynowego
  • Rozróżniać typy problemów ML i dobierać odpowiedni model
  • Opisywać komponenty potoku ML w Google Cloud
  • Korzystać z gotowych usług AI do analizy obrazów, języka i tekstu
  • Rozumieć rolę platformy Vertex AI w tworzeniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli
  • Rozpoznawać rzeczywiste scenariusze zastosowania AI w organizacjach

Dla kogo jest to szkolenie

  • Specjaliści techniczni i nietechniczni, którzy chcą poznać podstawy AI i ML
  • Inżynierowie danych i inżynierowie ML rozpoczynający pracę w ekosystemie Google Cloud
  • Programiści i inżynierowie chmury przygotowujący projekty ML
  • Analitycy i specjaliści ds. danych, którzy chcą korzystać z gotowych modeli
  • Osoby rozpoczynające ścieżkę certyfikacji Professional Machine Learning Engineer

Wymagania wstępne

  • Nie jest wymagana zaawansowana znajomość programowania ani uczenia maszynowego
  • Znajomość ogólnych pojęć chmurowych jest pomocna, ale nieobowiązkowa

Najbliższe terminy

Terminy realizowane z partnerami LLPA, online. Godziny podane w czasie polskim, język prowadzenia przy terminie.

TerminGodziny (czas PL)JęzykStatusCenaAkcja
08:00–16:00angielskiPlanowany2720 złPoproś o ofertę