SzkoleniaDane i analityka / Data & AIDP-750
DP-750Microsoft · szkolenie autoryzowaneProwadzi do egzaminu
Implement data engineering solutions using Azure Databricks
Kurs pokazuje, jak budować i utrzymywać rozwiązania inżynierii danych w Azure Databricks z wykorzystaniem Unity Catalog, od konfiguracji środowiska po wdrożenie produkcyjne. Uczestnicy poznają sposoby zabezpieczania i governance danych, budowania pipeline'ów pozyskiwania i przetwarzania danych oraz monitorowania i optymalizacji obciążeń. Kurs obejmuje pełny cykl życia rozwiązania lakehouse w środowisku Azure.
- Czas trwania
- 4 dni
- Poziom
- Średni
- Dostawca
- Microsoft
- Obszar
- Dane i analityka / Data & AI
Zakres szkolenia
- Ścieżka: Konfiguracja środowiska Azure Databricks
- Eksploracja Azure Databricks
- Architektura Azure Databricks
- Integracje Azure Databricks
- Wybór i konfiguracja compute w Azure Databricks
- Tworzenie i organizacja obiektów w Unity Catalog
- Ścieżka: Zabezpieczanie i governance obiektów Unity Catalog
- Zabezpieczanie obiektów Unity Catalog
- Governance obiektów Unity Catalog
- Ścieżka: Przygotowanie i przetwarzanie danych z Azure Databricks
- Modelowanie danych w Azure Databricks
- Pozyskiwanie danych do Unity Catalog
- Czyszczenie, transformacja i ładowanie danych do Unity Catalog
- Implementacja i zarządzanie ograniczeniami jakości danych
- Ścieżka: Wdrażanie i utrzymanie pipeline'ów danych i obciążeń
- Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych
- Implementacja Lakeflow Jobs
- Procesy cyklu życia rozwoju w Azure Databricks
- Monitorowanie, diagnozowanie i optymalizacja obciążeń
Zdobyte umiejętności
- Konfigurowanie środowiska Azure Databricks i zasobów obliczeniowych
- Tworzenie i organizowanie obiektów w Unity Catalog
- Zabezpieczanie i governance obiektów Unity Catalog
- Projektowanie modeli danych i wzorców pozyskiwania danych
- Pozyskiwanie, czyszczenie i transformacja danych w Unity Catalog
- Wdrażanie kontroli jakości danych
- Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych w architekturze lakehouse
- Monitorowanie, diagnozowanie i optymalizacja obciążeń w Azure Databricks
Dla kogo jest to szkolenie
- Docelową grupą są inżynierowie danych posiadający podstawową wiedzę z zakresu koncepcji analizy danych, podstawową znajomość przechowywania danych w chmurze oraz zasad organizacji danych
- Osoby te powinny swobodnie posługiwać się SQL oraz mieć doświadczenie w pracy z Pythonem, w tym notebookami, w zadaniach inżynierii danych
- Uczestnicy powinni dobrze rozumieć obszary robocze Azure Databricks i Unity Catalog, wzorce dostępu do danych oraz podstawowe koncepcje inżynierii danych i hurtowni danych
- Wymagana jest również podstawowa znajomość zabezpieczeń Azure, w tym Microsoft Entra ID, oraz podstaw kontroli wersji Git
Wymagania wstępne
- Podstawowa wiedza z zakresu koncepcji analizy danych i przechowywania danych w chmurze
- Znajomość zasad organizacji danych
- Umiejętność pracy z SQL
- Doświadczenie w pracy z Pythonem, w tym notebookami, w zadaniach inżynierii danych
- Znajomość obszarów roboczych Azure Databricks i Unity Catalog
- Znajomość wzorców dostępu do danych oraz podstawowych koncepcji inżynierii danych i hurtowni danych
- Podstawowa znajomość zabezpieczeń Azure, w tym Microsoft Entra ID
- Podstawy kontroli wersji Git
Certyfikacja
Egzamin
DP-750 - Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate
Szkolenie przygotowuje do tego egzaminu.
4000 zł
Zapytaj o termin