CloudTeam

Menu główne

Kontakt

Wybierz język

SzkoleniaDane i analityka / Data & AIDP-080

DP-080Microsoft · szkolenie autoryzowane

Query and modify data with Transact-SQL

Kurs ten obejmuje podstawy języka Transact-SQL, który jest dialektem standardowego języka SQL opracowanym przez firmę Microsoft. Tematyka kursu obejmuje zarówno tworzenie zapytań, jak i modyfikowanie danych w relacyjnych bazach danych hostowanych w systemach baz danych opartych na Microsoft SQL Server, w tym: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database i Azure Synapse Analytics.

Czas trwania
2 dni
Poziom
Podstawowy
Dostawca
Microsoft
Obszar
Dane i analityka / Data & AI

Zakres szkolenia

  • Wprowadzenie do języka Transact-SQL
  • Korzystanie z instrukcji SELECT
  • Ćwiczenie: Pierwsze kroki z narzędziami zapytań SQL Server i pisaniem zapytań w T-SQL
  • Sortowanie wyników zapytań
  • Filtrowanie danych
  • Ćwiczenie: Sortowanie i filtrowanie danych zwróconych przez zapytania SELECT
  • Korzystanie z operacji JOIN
  • Korzystanie z podzapytań
  • Laboratorium: Pisanie zapytań z operacjami JOIN
  • Laboratorium: Pisanie instrukcji SELECT z wykorzystaniem podzapytań
  • Wprowadzenie do funkcji skalarnych
  • Grupowanie wyników agregowanych
  • Laboratorium: Funkcje wbudowane
  • Wstawianie danych do tabel
  • Modyfikowanie i usuwanie danych
  • Laboratorium: Modyfikowanie danych

Zdobyte umiejętności

  • Użyj narzędzi zapytań SQL Server
  • Napisz instrukcje SELECT, aby pobrać kolumny z jednej lub więcej tabel
  • Sortuj i filtruj wybrane dane
  • Użyj wbudowanych funkcji, aby zwrócić wartości danych
  • Twórz grupy danych i agreguj wyniki
  • Modyfikuj dane za pomocą Transact-SQL, używając poleceń INSERT, UPDATE, DELETE i MERGE

Dla kogo jest to szkolenie

  • Ten kurs może być przydatny dla każdego, kto musi pisać podstawowe zapytania SQL lub Transact-SQL. Dotyczy to wszystkich osób pracujących z danymi, takich jak analitycy danych, inżynierowie danych, naukowcy zajmujący się danymi, administratorzy baz danych lub programiści baz danych. Może być również przydatny dla innych osób związanych z danymi lub chcących dowiedzieć się więcej o pracy z danymi, takich jak architekci rozwiązań, studenci i menedżerowie ds. technologii.