CloudTeam

Menu główne

Kontakt

SzkoleniaProgramowanie i DevOps / Programowanie i testowanieCT-GENAI

CT-GENAIISTQB · szkolenie autoryzowaneProwadzi do egzaminu

ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI)

ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT-GenAI) rozszerza poziom Foundation i daje specjalistom od testowania i inżynierii jakości uporządkowane, praktyczne podejście do wykorzystania dużych modeli językowych (LLM) i innych technik Generative AI w całym procesie testowym. Kurs obejmuje podstawy Generative AI oraz ich praktyczne zastosowanie w analizie wymagań, projektowaniu testów, automatyzacji, raportowaniu i ciągłym doskonaleniu. Uczestnicy uczą się stosować prompt engineering w rzeczywistych kontekstach testowych i odpowiedzialnie korzystać z GenAI, zarządzając ryzykami takimi jak stronniczość, bezpieczeństwo, prywatność danych i wpływ na środowisko.

Czas trwania
2 dni
Poziom
Zaawansowany
Dostawca
ISTQB
Obszar
Programowanie i DevOps / Programowanie i testowanie

Zakres szkolenia

  • Podstawy i kluczowe pojęcia Generative AI
  • Różnice między tradycyjną AI, uczeniem maszynowym, deep learningiem i Generative AI
  • Podstawy dużych modeli językowych (LLM)
  • Typy modeli: foundation, instruction-tuned i reasoning
  • Modele multimodalne i ich zastosowanie w testowaniu
  • Zasady wykorzystania Generative AI w procesach testowych
  • Możliwości LLM w czynnościach testowych
  • Chatboty i aplikacje AI w testowaniu oprogramowania
  • Struktura i budowa skutecznych promptów
  • Techniki promptowania w czynnościach testowych
  • System prompt a user prompt
  • Analiza wymagań i scenariuszy testowych z pomocą AI
  • Generowanie i implementacja przypadków testowych z użyciem Generative AI
  • Automatyzacja testów regresji ze wsparciem AI
  • Monitorowanie i kontrola testów z użyciem AI
  • Dobór technik promptowania do różnych scenariuszy
  • Ocena wyników generowanych przez AI
  • Metryki walidacji wyników Generative AI
  • Iteracyjne doskonalenie i optymalizacja promptów
  • Halucynacje, błędy rozumowania i stronniczość modeli AI
  • Wykrywanie problemów w wynikach LLM
  • Techniki ograniczania halucynacji i poprawy spójności wyników
  • Ryzyka bezpieczeństwa i prywatności danych
  • Podatności związane z użyciem AI w procesach testowych
  • Strategie ochrony danych i poprawy bezpieczeństwa
  • Wpływ zużycia energii i użycia AI na środowisko
  • Regulacje, standardy i dobre praktyki dotyczące AI
  • Architektury infrastruktury testowej opartej na AI
  • Komponenty i kluczowe pojęcia infrastruktury opartej na LLM
  • Wprowadzenie do Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Rola agentów AI w automatyzacji testów
  • Fine-tuning modeli AI używanych w testowaniu
  • Wprowadzenie do LLMOps
  • Strategie wdrażania Generative AI w testowaniu
  • Ryzyka niekontrolowanego użycia AI (shadow AI)
  • Elementy strategii AI dla testowania
  • Dobór modeli LLM i SLM do czynności testowych
  • Etapy wdrażania Generative AI w organizacji
  • Zarządzanie zmianą przy wdrażaniu AI
  • Kompetencje potrzebne w testowaniu wspieranym przez AI
  • Rozwój kompetencji AI w zespołach testowych
  • Ewolucja procesów testowych w organizacjach korzystających z AI

Zdobyte umiejętności

  • Rozumieć podstawowe pojęcia, możliwości i ograniczenia Generative AI
  • Wykorzystywać LLM na różnych etapach procesu testowego
  • Stosować skuteczne techniki prompt engineeringu w testowaniu oprogramowania
  • Oceniać i poprawiać wyniki generowane przez AI
  • Identyfikować i ograniczać ryzyka związane z użyciem GenAI
  • Integrować rozwiązania oparte na LLM w organizacjach testowych
  • Współtworzyć strategię i plan wdrożenia GenAI

Dla kogo jest to szkolenie

  • Testerzy oprogramowania i testerzy UAT
  • Analitycy testów i inżynierowie automatyzacji testów
  • Kierownicy testów i kierownicy jakości
  • Programiści zaangażowani w testowanie
  • Kierownicy projektów i kierownicy zespołów wytwarzania oprogramowania
  • Analitycy biznesowi
  • Dyrektorzy IT i konsultanci, którzy chcą dobrze zrozumieć wykorzystanie GenAI w testowaniu

Wymagania wstępne

  • ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) – wymagany do przystąpienia do egzaminu CT-GenAI
  • Zalecane praktyczne doświadczenie w testowaniu oprogramowania
  • Zalecana podstawowa znajomość procesów zapewnienia jakości

Certyfikacja

Egzamin

CT-GenAI - ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI

Szkolenie przygotowuje do tego egzaminu.

Najbliższe terminy

Terminy realizowane z partnerami LLPA, online. Godziny podane w czasie polskim, język prowadzenia przy terminie.

TerminGodziny (czas PL)JęzykStatusCenaAkcja
08:00–16:00angielskiPlanowany4020 złPoproś o ofertę