SzkoleniaSztuczna inteligencja / AWS Machine LearningAWS-EPMLA
AWS-EPMLAAWS · szkolenie autoryzowaneProwadzi do egzaminu
Exam Prep: AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01)
Jednodniowe szkolenie AWS przygotowuje do egzaminu AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01). Egzamin sprawdza umiejętność budowania, uruchamiania produkcyjnego i utrzymania rozwiązań oraz potoków uczenia maszynowego w chmurze AWS. Na zajęciach uczestnik omawia kolejne domeny egzaminu, rozwiązuje pytania w stylu egzaminacyjnym, analizuje przypadki użycia i bierze udział w dyskusjach grupowych. Dzięki temu ocenia swoje przygotowanie, wskazuje luki w wiedzy i poznaje strategie odpowiadania na pytania.
- Czas trwania
- 1 dzień
- Poziom
- Średni
- Dostawca
- AWS
- Obszar
- Sztuczna inteligencja / AWS Machine Learning
Zakres szkolenia
- Wprowadzenie
- Domena 1: przygotowanie danych do ML – pozyskiwanie i przechowywanie, transformacja, inżynieria cech, integralność danych
- Domena 2: tworzenie modeli ML – wybór podejścia, trenowanie i dostrajanie modeli, analiza ich wydajności
- Domena 3: wdrażanie i orkiestracja przepływów ML – dobór i skryptowanie infrastruktury, potoki CI/CD
- Domena 4: monitorowanie, utrzymanie i bezpieczeństwo ML – inferencja modeli, koszty infrastruktury, ochrona zasobów AWS
- Zakończenie kursu
Zdobyte umiejętności
- Określać zakres i treści sprawdzane na egzaminie MLA-C01
- Rozwiązywać pytania w stylu egzaminacyjnym i oceniać własną strategię przygotowań
- Analizować przypadki użycia i rozróżniać je
- Wskazywać luki we własnej wiedzy przed przystąpieniem do egzaminu
- Rozpoznawać błędne odpowiedzi i stosować strategie rozwiązywania pytań egzaminacyjnych
Dla kogo jest to szkolenie
- Osoby przygotowujące się do egzaminu AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01)
- Programiści backendu, inżynierowie DevOps, inżynierowie danych i data scientists planujący certyfikację z inżynierii ML na AWS
Wymagania wstępne
- Brak obowiązkowych szkoleń wstępnych – poniższa wiedza jest zalecana przed egzaminem MLA-C01
- Ok. roku doświadczenia jako programista backendu, inżynier DevOps, inżynier danych lub data scientist
- Podstawowa znajomość popularnych algorytmów ML i ich zastosowań
- Podstawy inżynierii danych: formaty danych, pozyskiwanie, przekształcanie i odpytywanie danych
- Dobre praktyki inżynierii oprogramowania: modułowy kod wielokrotnego użytku, wdrażanie i debugowanie
- Doświadczenie z potokami CI/CD (także z usługami AWS do ich automatyzacji), IaC i repozytoriami kodu
- Ok. roku doświadczenia z Amazon SageMaker AI i innymi usługami AWS przy budowie i wdrażaniu modeli
- Znajomość usług AWS do przechowywania i przetwarzania danych oraz wdrażania aplikacji i infrastruktury
- Znajomość udostępniania zasobów ML oraz narzędzi do monitorowania, logowania i diagnozowania systemów ML
- Dobre praktyki bezpieczeństwa AWS: zarządzanie tożsamością i dostępem, szyfrowanie, ochrona danych
Certyfikacja
Egzamin
MLA-C01 - AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
Szkolenie przygotowuje do tego egzaminu.
2300 zł
Zapytaj o termin