SzkoleniaProgramowanie i DevOps / AWS DeveloperAWS-DGAI
AWS-DGAIAWS · szkolenie autoryzowane
Developing Generative AI Applications on AWS
Kurs ten ma na celu zapoznanie programistów zainteresowanych wykorzystaniem dużych modeli językowych bez konieczności ich dostosowywania z generatywną sztuczną inteligencją. Kurs zawiera przegląd generatywnej sztucznej inteligencji, planowanie projektu generatywnej sztucznej inteligencji, wprowadzenie do Amazon Bedrock, podstawy inżynierii promptów oraz wzorce architektury do tworzenia aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji przy użyciu Amazon Bedrock i LangChain.
- Czas trwania
- 2 dni
- Poziom
- Zaawansowany
- Dostawca
- AWS
- Obszar
- Programowanie i DevOps / AWS Developer
Zakres szkolenia
- Przegląd ML
- Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji
- Przykłady zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji
- Generatywna sztuczna inteligencja w praktyce
- Ryzyko i korzyści
- Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji
- Generatywna sztuczna inteligencja w praktyce • Kontekst generatywnej sztucznej inteligencji • Etapy planowania projektu generatywnej sztucznej inteligencji • Ryzyko i środki ograniczające Moduł 3: Pierwsze kroki z Amazon Bedrock • Wprowadzenie do Amazon Bedrock • Architektura i przykłady zastosowań • Jak korzystać z Amazon Bedrock • Demonstracja: konfiguracja dostępu do Bedrock i korzystanie z Playgrounds
- • Podstawy modeli podstawowych • Podstawy inżynierii promptów • Podstawowe techniki promptów • Zaawansowane techniki promptów • Demonstracja: dostrajanie podstawowego promptu tekstowego • Techniki promptów specyficzne dla modelu • Rozwiązywanie problemów związanych z niewłaściwym użyciem promptów • Ograniczanie stronniczości • Demonstracja: ograniczanie stronniczości obrazów
- • Aplikacje i przypadki użycia • Omówienie komponentów aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji • Modele podstawowe i interfejs FM • Praca z zestawami danych i osadzeniami • Demonstracja: osadzanie słów • Dodatkowe komponenty aplikacji • RAG • Dostosowywanie modelu • Zabezpieczanie aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji • Architektura aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji
- • Wprowadzenie do modeli podstawowych Amazon Bedrock • Wykorzystanie modeli podstawowych Amazon Bedrock do wnioskowania • Metody Amazon Bedrock • Ochrona danych i możliwość kontroli • Demonstracja: Wywołanie modelu Bedrock do generowania tekstu przy użyciu podpowiedzi zero-shot
- • Optymalizacja wydajności LLM • Integracja AWS i LangChain • Wykorzystanie modeli z LangChain • Tworzenie promptów • Strukturyzowanie dokumentów za pomocą indeksów • Przechowywanie i pobieranie danych z pamięci • Wykorzystanie łańcuchów do sekwencjonowania komponentów • Zarządzanie zasobami zewnętrznymi za pomocą agentów LangChain • Demonstracja: Bedrock z LangChain przy użyciu promptu zawierającego kontekst
- • Wprowadzenie do wzorców architektury • Podsumowanie tekstu • Demonstracja: Podsumowanie tekstu małych plików za pomocą Anthropic Claude • Demonstracja: Abstrakcyjne podsumowanie tekstu za pomocą Amazon Titan przy użyciu LangChain • Odpowiadanie na pytania • Demonstracja: Wykorzystanie Amazon Bedrock do odpowiadania na pytania • Chatboty • Demonstracja: Interfejs konwersacyjny – chatbot z AI21 LLM • Generowanie kodu • Demonstracja: Wykorzystanie modeli Amazon Bedrock do generowania kodu • LangChain i agenci dla Amazon Bedrock • Demonstracja: Integracja modeli Amazon Bedrock z agentami LangChain
Zdobyte umiejętności
- Opisywać generatywną sztuczną inteligencję i jej powiązania z uczeniem maszynowym
- Zdefiniować znaczenie generatywnej sztucznej inteligencji oraz wyjaśnić potencjalne zagrożenia i korzyści z nią związane
- Określić wartość biznesową wynikającą z zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji
- Omówić podstawy techniczne i kluczową terminologię generatywnej sztucznej inteligencji
- Wyjaśnić etapy planowania projektu generatywnej sztucznej inteligencji
- Zidentyfikuj niektóre zagrożenia i sposoby ich ograniczania podczas korzystania z generatywnej sztucznej inteligencji
- Zrozum, jak działa Amazon Bedrock
- Zapoznać się z podstawowymi pojęciami związanymi z Amazon Bedrock
- Rozpoznać zalety Amazon Bedrock
- Wymień typowe przypadki użycia Amazon Bedrock
- Opisz typową architekturę związaną z rozwiązaniem Amazon Bedrock
- Zrozum strukturę kosztów Amazon Bedrock
- Zaimplementuj demonstrację Amazon Bedrock w konsoli zarządzania AWS
- Zdefiniuj inżynierię promptów i zastosuj ogólne najlepsze praktyki podczas interakcji z FM
- Zidentyfikuj podstawowe typy technik promptów, w tym uczenie się zero-shot i few-shot
- Zastosuj zaawansowane techniki prompt w razie potrzeby dla swojego przypadku użycia
- Zidentyfikuj, które techniki prompt najlepiej nadają się do konkretnych modeli
- Zidentyfikuj potencjalne nadużycia promptów
- Analizuj potencjalne tendencyjności w odpowiedziach FM i projektuj podpowiedzi, które je ograniczają
- Zidentyfikuj elementy aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji i sposoby dostosowywania modelu podstawowego (FM).
- Opisz modele podstawowe Amazon Bedrock, parametry wnioskowania i kluczowe interfejsy API Amazon Bedrock
- Zidentyfikuj oferty Amazon Web Services (AWS), które pomagają w monitorowaniu, zabezpieczaniu i zarządzaniu aplikacjami Amazon Bedrock
- Opisz, jak zintegrować LangChain z dużymi modelami językowymi (LLM), szablonami poleceń, łańcuchami, modelami czatu, modelami osadzania tekstu, modułami ładowania dokumentów, modułami pobierania i agentami dla Amazon Bedrock
- Opisz wzorce architektury, które można wdrożyć za pomocą Amazon Bedrock w celu tworzenia generatywnych aplikacji AI
- Zastosuj koncepcje do tworzenia i testowania przykładowych przypadków użycia, które wykorzystują różne rozwiązania Amazon
Dla kogo jest to szkolenie
- Kurs ten jest przeznaczony dla programistów zainteresowanych wykorzystaniem dużych modeli językowych bez konieczności ich precyzyjnego dostosowywania.
Wymagania wstępne
- Podstawy techniczne AWS
- Średniozaawansowaną znajomość języka Python
Najbliższe terminy
Terminy realizowane z partnerami LLPA, online. Godziny podane w czasie polskim, język prowadzenia przy terminie.
| Termin | Godziny (czas PL) | Język | Status | Cena | Akcja |
|---|---|---|---|---|---|
| — | polski | Gwarantowany | 5000 zł | Poproś o ofertę |
5000 zł
Zapytaj o termin