SzkoleniaDane i analityka / AWS Data AnalyticsAWS-BSDAS
AWS-BSDASAWS · szkolenie autoryzowane
Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
W ramach tego kursu nauczysz się tworzyć rozwiązania do analizy danych strumieniowych przy użyciu usług AWS, w tym Amazon Kinesis i Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon Kinesis to skalowalna i trwała usługa strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym. Amazon MSK oferuje bezpieczną, w pełni zarządzaną i wysoce dostępną usługę Apache Kafka. Dowiesz się, jak Amazon Kinesis i Amazon MSK integrują się z usługami AWS, takimi jak AWS Glue i AWS Lambda. Kurs dotyczy komponentów potoku analizy danych związanych z pozyskiwaniem danych strumieniowych, przechowywaniem strumieni i przetwarzaniem strumieni. Dowiesz się również, jak stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, wydajności i zarządzania kosztami w ramach działania Kinesis i Amazon MSK.
- Czas trwania
- 1 dzień
- Poziom
- Średni
- Dostawca
- AWS
- Obszar
- Dane i analityka / AWS Data Analytics
Zakres szkolenia
- Przykłady zastosowań analizy danych
- Wykorzystanie potoku danych do analizy
- Znaczenie analizy danych strumieniowych
- Przepływ danych strumieniowych w analizie danych
- Pojęcia związane z transmisją strumieniową
- Usługi strumieniowego przesyłania danych w AWS
- Amazon Kinesis w rozwiązaniach analitycznych
- Demonstracja: Poznaj Amazon Kinesis Data Streams
- Ćwiczenia praktyczne: Konfiguracja potoku przesyłania strumieniowego za pomocą Amazon Kinesis
- Korzystanie z Amazon Kinesis Data Analytics
- Wprowadzenie do Amazon MSK
- Omówienie Spark Streaming
- Odkrywanie Amazon Kinesis przy użyciu obciążenia kliknięć
- Tworzenie danych Kinesis i strumieni dostarczania
- Demonstracja: zrozumienie producentów i konsumentów
- Tworzenie producentów strumieni
- Tworzenie konsumentów strumieni
- Tworzenie i wdrażanie aplikacji Flink w Kinesis Data Analytics
- Demonstracja: Zapoznanie się z notatnikami Zeppelin dla Kinesis Data Analytics
- Ćwiczenia praktyczne: Analiza strumieniowa z wykorzystaniem Amazon Kinesis Data Analytics i Apache Flink
- Optymalizacja Amazon Kinesis w celu uzyskania praktycznych informacji biznesowych
- Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i monitorowania
- Przykłady zastosowań Amazon MSK
- Tworzenie klastrów MSK
- Demonstracja: Przydzielanie klastra MSK
- Pobieranie danych do Amazon MSK
- Laboratorium praktyczne: Wprowadzenie do kontroli dostępu za pomocą Amazon MSK
- Przekształcanie i przetwarzanie w Amazon MSK
- Optymalizacja Amazon MSK
- Demonstracja: Skalowanie pamięci masowej Amazon MSK
- Laboratorium praktyczne: Potok strumieniowy Amazon MSK i wdrażanie aplikacji
- Bezpieczeństwo i monitorowanie
- Demonstracja: monitorowanie klastra MSK
- Przegląd przypadków użycia
- Ćwiczenie w klasie: Projektowanie przepływu pracy analizy danych strumieniowych
- Nowoczesne architektury danych
Zdobyte umiejętności
- Rozumieć cechy i zalety nowoczesnej architektury danych. Dowiedzieć się, jak usługi strumieniowe AWS wpisują się w nowoczesną architekturę danych.
- Projektować i wdrażać rozwiązania do analizy danych strumieniowych.
- Identyfikować i stosować odpowiednie techniki, takie jak kompresja, fragmentacja i partycjonowanie, w celu optymalizacji przechowywania danych
- Wybierać i wdrażać odpowiednie opcje pozyskiwania, przekształcania i przechowywania danych w czasie rzeczywistym i prawie rzeczywistym
- Wybierać odpowiednie strumienie, klastry, tematy, podejście do skalowania i topologię sieci dla konkretnego przypadku biznesowego
- Zrozum, jak przechowywanie i przetwarzanie danych wpływa na mechanizmy analizy i wizualizacji potrzebne do uzyskania praktycznych informacji biznesowych
- Zabezpieczanie danych strumieniowych w spoczynku i w trakcie przesyłania
- Monitorowanie obciążeń analitycznych w celu identyfikacji
Dla kogo jest to szkolenie
- Inżynierowie danych i architekci
- Programiści, którzy chcą tworzyć aplikacje działające w czasie rzeczywistym i rozwiązania do analizy danych strumieniowych oraz zarządzać nimi
Wymagania wstępne
- Co najmniej rok doświadczenia w analizie danych lub bezpośredniego doświadczenia w tworzeniu aplikacji działających w czasie rzeczywistym lub rozwiązań do analizy strumieniowej. Sugerujemy Rozwiązania do strumieniowego przesyłania danych w AWS dokument dla osób, które potrzebują przypomnienia pojęć związanych ze strumieniowaniem.
- Ukończone albo Projektowanie architektury w AWS lub Podstawy analizy danych
- Zakończone Tworzenie jezior danych w AWS
2300 zł
Zapytaj o termin