SzkoleniaDane i analityka / AWS Data AnalyticsAWS-BDASR
AWS-BDASRAWS · szkolenie autoryzowane
Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
W ramach tego kursu uczestnicy stworzą rozwiązanie do analizy danych przy użyciu Amazon Redshift, usługi magazynu danych w chmurze. Kurs koncentruje się na komponentach procesu analizy danych związanych z gromadzeniem, pozyskiwaniem, katalogowaniem, przechowywaniem i przetwarzaniem danych. Uczestnicy nauczą się integrować Amazon Redshift z jeziorem danych w celu obsługi zarówno zadań analitycznych, jak i związanych z uczeniem maszynowym. Dowiedzą się również, jak stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa, wydajności i zarządzania kosztami podczas korzystania z Amazon Redshift.
- Czas trwania
- 1 dzień
- Poziom
- Średni
- Dostawca
- AWS
- Obszar
- Dane i analityka / AWS Data Analytics
Zakres szkolenia
- Moduł A: Przegląd analityki danych i potoku danych – przypadki użycia, wykorzystanie potoku danych w analityce
- Moduł 1: Amazon Redshift w potoku analizy danych – dlaczego Amazon Redshift jako hurtownia danych, przegląd usługi
- Moduł 2: Wprowadzenie do Amazon Redshift – architektura, konsola, funkcje; laboratorium: ładowanie i odpytywanie danych
- Moduł 3: Pozyskiwanie i przechowywanie danych – Data API, dystrybucja danych, typ SUPER, Amazon Redshift Spectrum
- Moduł 4: Przetwarzanie i optymalizacja danych – transformacja, zaawansowane zapytania, zarządzanie obciążeniami, skalowanie klastra
- Moduł 5: Bezpieczeństwo i monitorowanie klastrów Amazon Redshift – zabezpieczanie, monitorowanie, rozwiązywanie problemów
- Moduł 6: Projektowanie rozwiązań analitycznych opartych na hurtowni danych – przegląd przypadku użycia, ćwiczenie projektowe
- Moduł B: Tworzenie nowoczesnych architektur danych w AWS
Zdobyte umiejętności
- Porównać cechy i zalety hurtowni danych, jezior danych i nowoczesnych architektur danych
- Projektować i wdrażać rozwiązania analityczne dla hurtowni danych
- Identyfikować i stosować odpowiednie techniki, w tym kompresję, w celu optymalizacji przechowywania danych
- Wybierać i wdrażać odpowiednie opcje pozyskiwania, przekształcania i przechowywania danych
- Wybierać odpowiednie typy instancji i węzłów, klastry, automatyczne skalowanie i topologię sieci dla konkretnego przypadku biznesowego
- Rozumieć, jak przechowywanie i przetwarzanie danych wpływa na mechanizmy analizy i wizualizacji potrzebne do uzyskania użytecznych wniosków biznesowych
- Zabezpieczać dane w spoczynku i podczas przesyłania
- Monitorować obciążenia analityczne w celu wykrywania i usuwania problemów
- Stosować najlepsze praktyki zarządzania kosztami
Dla kogo jest to szkolenie
- Inżynierowie hurtowni danych
- Inżynierowie platform danych
- Architekci budujący potoki analizy danych i zarządzający nimi
- Operatorzy budujący potoki analizy danych i zarządzający nimi
Wymagania wstępne
- Co najmniej roczne doświadczenie w zarządzaniu hurtowniami danych
- Ukończone szkolenie AWS Technical Essentials lub Architecting on AWS
- Ukończone szkolenie Building Data Lakes on AWS
2300 zł
Zapytaj o termin