Transformation numérique par l’IA – formation des équipes à leurs nouveaux rôles

La transformation numérique avec l’IA n’est pas seulement une question de technologie, mais surtout d’humains. Nous aidons les organisations à traverser cette transition en développant systématiquement les compétences des équipes, en définissant de nouveaux rôles et en instaurant une culture d’utilisation responsable de l’IA, avec des résultats mesurables à chaque étape.

CloudTeam - Napędzamy cyfrową transformację uczenia się

Problème – pourquoi la transformation de l’IA est-elle souvent inefficace ?

Manque de compétences au sein des équipes

Les outils d’IA sont disponibles, mais les employés ne savent pas comment les utiliser efficacement dans leur rôle.

Responsabilités floues

L’organisation ne sait pas qui est responsable de quoi dans le nouveau monde de l’IA

Le chaos dans l’utilisation de l’IA

Chaque service utilise des outils différents, il n’y a pas de normes ni de politiques communes.

Absence de mesurabilité

On ne sait pas si l’investissement dans l’IA est rentable, les KPI et les rapports font défaut

Résistance au changement

Les équipes craignent l’IA ou ne comprennent pas comment elle peut les aider dans leur travail plutôt que de le remplacer.

Solution – transformation par le développement des personnes

Notre approche consiste à transformer les compétences, et non les technologies. Nous élaborons des programmes de développement adaptés aux rôles au sein de l’organisation, puis nous les mettons en œuvre par le biais de micro-apprentissage avec un mentor IA, nous mesurons les progrès et émettons micro-certifications vérifiables confirmant les nouvelles compétences.

Académie des compétences en IA dans votre organisation

Nous créons des programmes de formation dédiés, adaptés aux rôles et aux processus de l’entreprise :
Parcours de développement pour les rôles

Différents programmes pour les analystes, les développeurs, les managers, le support, les commerciaux – chaque rôle reçoit des supports adaptés à son travail.

Microlearning avec AI Mentor

Courtes sessions d’apprentissage chez Erudis, personnalisées et assistées par l’IA, qui s’intègrent dans une journée de travail réelle.

Déploiement pour plusieurs services

Mise en œuvre systématique dans les équipes successives avec contrôle des progrès

Rapports pour la direction

KPI transparents : nombre de personnes formées, compétences acquises, impact sur les processus

De la stratégie aux résultats mesurables

Nous travaillons depuis le niveau stratégique jusqu’à la mise en œuvre et la mise à l’échelle :
Feuille de route des compétences

Nous identifions les rôles et les compétences essentiels à la transformation IA de votre organisation.

Sécurité dès la conception

Nous définissons les principes d’une IA responsable, les politiques d’utilisation, les modèles d’attribution et les déclarations d’utilisation de l’IA dans les processus.

Projets pilotes

Nous mettons en œuvre le programme dans certaines équipes, nous le testons, nous recueillons des commentaires, nous itérons.

Mise à l’échelle des changements

Nous étendons le système de reporting et de gestion des progrès à l’ensemble de l’organisation.

Résultats mesurables

Nous définissons les KPI au début, nous les surveillons pendant la mise en œuvre et nous établissons des rapports après celle-ci.

Fonctions et avantages clés

Adaptation aux rôles et aux processus

Nous créons des programmes de formation adaptés aux postes spécifiques de votre entreprise. Un analyste de données apprend à utiliser l’IA différemment d’un spécialiste des ressources humaines ou d’un représentant commercial.

Résultat : les équipes voient immédiatement la valeur ajoutée, car elles apprennent ce qu’elles peuvent mettre en pratique dès le lendemain au travail.

Le micro-apprentissage plutôt que les longs cours

Apprentissage en sessions courtes (10-15 minutes), intégrées au travail quotidien. AI Mentor chez Erudis adapte le rythme et suggère des révisions.

Résultat : un taux de réussite plus élevé (moins d’abandons) et une meilleure rétention des connaissances.

Vérification des compétences et micro-certifications

Évaluation des compétences par examens en ligne et publication micro-certificats conformes à l’EDC/eIDAS2.

Résultat : une preuve fiable des compétences que l’employé peut ajouter à son profil (LinkedIn, Europass) et que l’organisation peut suivre dans ses rapports.

Politique d’IA responsable en un seul endroit

Au lieu d’un chaos dans l’utilisation de l’IA, nous créons une source unique de vérité : règles, exemples, déclarations d’utilisation de l’IA, modèles d’attribution.

Résultat : transparence, conformité réglementaire, réduction des risques juridiques et réputationnels.

Rapports et analyses pour la direction

Possibilité d’intégration avec les systèmes SSO, LMS et RH via API. Pas besoin de tout construire à partir de zéro.

Résultat : mise en œuvre plus rapide, coûts informatiques réduits, meilleure adoption par les utilisateurs.

Intégration à l’infrastructure existante

Possibilité d’intégration avec les systèmes SSO, LMS et RH via API. Pas besoin de tout construire à partir de zéro.

Résultat : mise en œuvre plus rapide, coûts informatiques réduits, meilleure adoption par les utilisateurs.

Certifications externes autorisées

Outre les programmes internes, nous proposons des formations certifiées en IA (AI Professional Institute, Microsoft AI, AWS) et aidons les équipes à se préparer aux certifications externes.

Résultat : normes industrielles + adaptation aux spécificités de l’organisation.

Mise à l’échelle sans perte de qualité

L’architecture de la plateforme permet de prendre en charge des milliers d’utilisateurs dans de nombreux services et sites.

Résultat : le programme fonctionne aussi bien pour 50 personnes que pour 5 000.

Comment commencer – déroulement de la mise en œuvre

01
Atelier stratégique (1 à 2 jours)

En collaboration avec les principales parties prenantes, nous identifions :

  • Les objectifs de la transformation IA (efficacité, innovation, expérience ?)
  • Les rôles critiques pour le changement
  • Les processus que l’IA peut soutenir
  • Le niveau actuel de compétences et les lacunes
  • Les indicateurs clés de performance (KPI) du programme

Résultat : feuille de route des compétences et plan pilote.

02
Conception du programme (2 à 4 semaines)

Nous créons des parcours de développement pour certaines fonctions :

  • Catalogue des compétences et des supports de formation
  • Politique d’IA responsable pour l’organisation
  • Scénarios d’examen et critères d’évaluation
  • Projet de micro-certifications (modèles, métadonnées)
  • Plan de déploiement et de communication

Résultat : supports prêts à l’emploi et plateformes configurées (Erudis, Examena, Credentium).

03
Phase pilote (4 à 8 semaines)

Mise en œuvre dans un groupe sélectionné (1 à 2 équipes, 20 à 50 personnes) :

  • Intégration des participants
  • Sessions de formation chez Erudis
  • Assistance technique et sur le fond
  • Collecte des commentaires
  • Premiers examens et micro-certifications

Résultat : validation du programme, recommandations d’itération, étude de cas interne.

04
Mise à l’échelle (3 à 6 mois)

Extension à d’autres sections et rôles :

  • Déploiement selon le calendrier
  • Suivi des progrès en temps réel
  • Rapports mensuels pour la direction
  • Assistance opérationnelle pour les participants
  • Itérations basées sur les données

Résultat : une organisation dotée d’un système de développement continu des compétences en IA.

05
Maintenance et développement (en cours)

Le programme fonctionne en mode continu :

  • Mise à jour des ressources (nouveaux outils IA, modifications des processus)
  • Nouveaux parcours pour les nouveaux rôles
  • Recertification des compétences
  • Extensions aux partenaires/clients (facultatif)

Résultat : une organisation apprenante, prête pour les prochains changements technologiques.

Intégrations

Connexions clés avec les principaux systèmes éducatifs

Plateformes et systèmes

  • LMS (Moodle, Canvas, etc.) : plugin prêt à l’emploi pour Moodle et intégration via API avec d’autres
  • SSO/IdP :connexion unique via SAML/OIDC pour les employés
  • Systèmes RH :synchronisation des données des employés, exportation des rapports vers HRIS
  • Microsoft 365 : possibilité d’intégration dans Teams et SharePoint
  • À faire : intégration avec Slack, Jira, Confluence

Conformité et normes

  • RGPD/GDPR :conformité totale, cryptage des données, contrôle de la conservation, journaux d’événements
  • WCAG 2.1 AA :accessibilité des interfaces pour tous les utilisateurs
  • European Digital Credentials (EDC) :micro-certificats conformes à la norme européenne, reconnus dans Europass
  • eIDAS :cachet électronique qualifié sur les certifications (par Credentium)

Programmes externes autorisés

  • AI Professional Institute – Fondements, Praticien, Expert, Développeur, Droit et conformité, Leadership
  • Microsoft AI/Copilot – formations agréées par Microsoft
  • AWS AI/ML – parcours de développement et d’architecture
  • Voir le catalogue complet des formations

Prêts pour la transformation par le développement des personnes ?

Prenez rendez-vous pour une démonstration de 30 minutes. Nous discuterons de vos objectifs, vous montrerons les plateformes en action et vous proposerons une feuille de route pour le développement des compétences au sein de votre organisation.

Foire aux questions

Le projet pilote peut être lancé dans les 6 à 10 semaines suivant l’atelier stratégique. La mise à l’échelle complète dans l’organisation (centaines/milliers de personnes) prend généralement 3 à 6 mois, selon le nombre de services et de rôles.

Non. Nous pouvons utiliser des programmes prêts à l’emploi (par exemple ceux de l’AI Professional Institute ou de Microsoft) ou créer des supports dédiés à vos processus et outils. Il s’agit généralement d’une combinaison : une base de cours prêts à l’emploi + une personnalisation en fonction des spécificités de l’entreprise.

Nous proposons généralement le SaaS (service géré). Le modèle sur site est possible pour les grandes organisations ayant des exigences en matière de sécurité – il nécessite une configuration distincte et des coûts de maintenance plus élevés. Contactez-nous pour discuter des options.

Nous définissons les KPI au début (par exemple, % de personnes formées, résultat moyen aux examens, nombre de micro-certifications, délai de compétence, adoption des outils d’IA dans les processus). Le système de reporting d’Erudis et d’Examina fournit des données en temps réel. Exportation vers CSV/PDF pour la direction.

Oui. Les micro-certifications sont enregistrées dans le portefeuille de certifications personnel et restent la propriété de l’employé. Ils peuvent les ajouter à LinkedIn, Europass et à leur CV. Cela renforce leur motivation à participer au programme.

Nous préparons les équipes aux examens externes (AI Professional Institute, Microsoft, AWS) dans le cadre du programme ou sous forme de parcours distincts. Nous pouvons organiser les examens dans vos locaux ou à distance. Voir les formations agréées.

Oui. Dans le modèle d’abonnement, cela fait partie du contrat (service d’assistance, mises à jour de contenu, consultations). Dans le modèle de projet, nous pouvons établir un SLA pour la maintenance et le développement du programme.

Nous créons un document contenant les règles d’utilisation de l’IA dans l’organisation (ce qui est autorisé, ce qui ne l’est pas, comment attribuer, comment signaler les problèmes), des exemples tirés de vos processus et un système de signalement.

Voir aussi

Erudis
Plateforme de micro-apprentissage avec AI Mentor
Examena
Examens en ligne avec vérification d’identité
Credentium
Micro-certifications conformes à l’EDC
Formations agréées AI Professional Institute
Catalogue des formations Microsoft, AWS, IA