AI Digital Transformation – formazione dei team per i nuovi ruoli

La trasformazione digitale con l’AI non riguarda solo la tecnologia, ma soprattutto le persone. Aiutiamo le organizzazioni ad affrontare il cambiamento attraverso lo sviluppo sistematico delle competenze dei team, la definizione di nuovi ruoli e la creazione di una cultura dell’uso responsabile dell’AI, con risultati misurabili in ogni fase.

CloudTeam - Napędzamy cyfrową transformację uczenia się

Il problema: perché la trasformazione AI spesso non porta risultati

Mancanza di competenze nei team

Gli strumenti AI sono disponibili, ma i dipendenti non sanno come utilizzarli in modo efficace nel proprio ruolo

Responsabilità poco chiare

L’organizzazione non sa chi è responsabile di cosa nel nuovo mondo dell’AI

Il caos nell’uso dell’AI

Ogni reparto utilizza strumenti diversi, non esistono standard o politiche comuni

Mancanza di misurabilità

Non è chiaro se l’investimento nell’AI sia redditizio, mancano KPI e reportistica

Resistenza al cambiamento

I team temono l’IA o non comprendono come possa supportare il loro lavoro, anziché sostituirlo

Soluzione – trasformazione attraverso lo sviluppo delle persone

Il nostro approccio è incentrato sulla trasformazione delle competenze, non sulla tecnologia. Creiamo programmi di sviluppo su misura per i ruoli all’interno dell’organizzazione e li implementiamo attraverso microlearning con mentore AI, misuriamo i progressi e pubblichiamo micro-certificazioni verificabili che attestano le nuove competenze acquisite.

Accademia delle competenze AI nella tua organizzazione

Creiamo programmi di formazione dedicati e personalizzati in base ai ruoli e ai processi aziendali:
Percorsi di sviluppo per i ruoli

Diversi programmi per analisti, programmatori, manager, assistenza, vendite: ogni ruolo riceve materiali adeguati al proprio lavoro.

Microlearning con AI Mentor

Brevi sessioni di apprendimento in Erudis, personalizzate e assistite dall’IA, che si adattano alla giornata lavorativa reale

Rollout per più reparti

Implementazione sistematica nei singoli team con monitoraggio dei progressi

Rapporti per il consiglio di amministrazione

KPI trasparenti: quante persone sono state formate, quali competenze sono state acquisite, quale impatto sui processi

Dalla strategia ai risultati misurabili

Lavoriamo dal livello strategico all’implementazione fino alla scalabilità:
Roadmap delle competenze

Identifichiamo i ruoli e le competenze fondamentali per la trasformazione AI nella tua organizzazione

Sicurezza fin dalla progettazione

Definiamo le regole per un’IA responsabile, le politiche di utilizzo, i modelli di attribuzione e le dichiarazioni sull’uso dell’IA nei processi

Progetti pilota

Implementiamo il programma in team selezionati, lo testiamo, raccogliamo feedback, lo ripetiamo

Scalare i cambiamenti

Estendiamo l’intero sistema di reporting e gestione dei progressi a tutta l’organizzazione

Risultati misurabili

Definiamo i KPI all’inizio, monitoriamo durante il processo e redigiamo rapporti dopo l’implementazione.

Funzioni e vantaggi chiave

Adattamento ai ruoli e ai processi

Creiamo programmi di formazione specifici per le posizioni nella tua azienda. Un analista di dati apprende applicazioni dell’IA diverse rispetto a uno specialista delle risorse umane o a un rappresentante commerciale.

Risultato: i team vedono immediatamente il valore aggiunto, perché imparano cose che possono utilizzare il giorno dopo al lavoro.

Microlearning invece di corsi lunghi

Apprendimento in sessioni brevi (10-15 minuti), integrate nel lavoro quotidiano. AI Mentor in Erudis adatta il ritmo e suggerisce ripetizioni.

Risultato: maggiore completamento dei corsi di formazione (meno abbandoni) e migliore ritenzione delle conoscenze.

Verifica delle competenze e microcertificazioni

Valutazione delle competenze da parte di esami online e pubblicazione microcertificati conformi a EDC/eIDAS2.

Risultato: una prova credibile delle competenze che il dipendente può aggiungere al proprio profilo (LinkedIn, Europass) e che l’organizzazione può monitorare nei report.

Politica di responsabilità dell’IA in un unico posto

Invece di creare caos nell’uso dell’IA, creiamo un’unica fonte di verità: regole, esempi, dichiarazioni sull’uso dell’IA, modelli di attribuzione.

Risultato: trasparenza, conformità alle normative, riduzione dei rischi legali e reputazionali.

Report e analisi per il consiglio di amministrazione

Possibilità di integrazione con sistemi SSO, LMS, HR tramite API. Non è necessario costruire tutto da zero.

Risultato: implementazione più rapida, minori costi IT, migliore adozione da parte degli utenti.

Integrazione con l’infrastruttura esistente

Possibilità di integrazione con sistemi SSO, LMS, HR tramite API. Non è necessario costruire tutto da zero.

Risultato: implementazione più rapida, minori costi IT, migliore adozione da parte degli utenti.

Certificazioni esterne autorizzate

Oltre ai programmi interni, offriamo corsi di formazione autorizzati in materia di IA (AI Professional Institute, Microsoft AI, AWS) e assistenza nella preparazione dei team per le certificazioni esterne.

Risultato: standard di settore + adattamento alle specificità dell’organizzazione.

Ridimensionamento senza perdita di qualità

L’architettura della piattaforma consente di gestire migliaia di utenti in diversi reparti e sedi.

Risultato: il programma funziona altrettanto bene per 50 persone quanto per 5000.

Come iniziare – processo di implementazione

01
Workshop strategico (1-2 giorni)

Insieme agli stakeholder chiave identifichiamo:

  • Obiettivi della trasformazione AI (efficienza, innovazione, esperienza?)
  • I ruoli critici per il cambiamento
  • I processi che l’AI può supportare
  • Livello attuale di competenza e lacune
  • KPI di successo del programma

Risultato: roadmap delle competenze e piano pilota.

02
Progettazione del programma (2-4 settimane)

Creiamo percorsi di sviluppo per ruoli selezionati:

  • Catalogo delle competenze e dei materiali formativi
  • Politica di IA responsabile per l’organizzazione
  • Scenari d’esame e criteri di valutazione
  • Progetto di micro-certificazioni (modelli, metadati)
  • Piano di implementazione e comunicazione

Risultato: materiali pronti e piattaforme configurate (Erudis, Examena, Credentium).

03
Fase pilota (4-8 settimane)

Implementazione in un gruppo selezionato (1-2 team, 20-50 persone):

  • Onboarding dei partecipanti
  • Sessioni di formazione presso Erudis
  • Supporto tecnico e specialistico
  • Raccolta di feedback
  • Primi esami e microcertificazioni

Risultato: convalida del programma, raccomandazioni per l’iterazione, caso di studio interno.

04
Scalabilità (3-6 mesi)

Estensione ad altri reparti e ruoli:

  • Rollout secondo il programma
  • Monitoraggio dei progressi in tempo reale
  • Rapporti mensili per il consiglio di amministrazione
  • Supporto operativo per i partecipanti
  • Iterazioni basate sui dati

Risultato: organizzazione con un sistema di sviluppo continuo delle competenze AI.

05
Manutenzione e sviluppo (in corso)

Il programma funziona in modalità continua:

  • Aggiornamento dei materiali (nuovi strumenti AI, modifiche ai processi)
  • Nuovi percorsi per nuovi ruoli
  • Ricertificazione delle competenze
  • Estensioni a partner/clienti (opzionale)

Risultato: un’organizzazione che apprende, pronta per i prossimi cambiamenti tecnologici.

Integrazioni

Collegamenti chiave con i principali sistemi di formazione

Piattaforme e sistemi

  • LMS (Moodle, Canvas, ecc.): plugin pronto per Moodle e integrazione tramite API con altri
  • SSO/IdP:autenticazione unica tramite SAML/OIDC per i dipendenti
  • Sistemi HR:sincronizzazione dei dati dei dipendenti, esportazione dei report in HRIS
  • Microsoft 365: – possibilità di integrazione in Teams e SharePoint
  • TODO: integrazione con Slack, Jira, Confluence

Conformità e standard

  • RODO/GDPR:piena conformità, crittografia dei dati, controllo della conservazione, registri degli eventi
  • WCAG 2.1 AA:accessibilità delle interfacce per tutti gli utenti
  • European Digital Credentials (EDC):microcertificati conformi allo standard UE, riconoscibili in Europass
  • eIDAS:sigillo elettronico qualificato sulle credenziali (tramite Credentium)

Programmi esterni autorizzati

  • AI Professional Institute – Fondamenti, Professionista, Esperto, Sviluppatore, Legge e conformità, Leadership
  • Microsoft AI/Copilot – corsi di formazione autorizzati da Microsoft
  • AWS AI/ML – percorsi di sviluppo e architettura
  • Vedi il catalogo completo dei corsi di formazione

Pronti per la trasformazione attraverso lo sviluppo delle persone?

Prenota una demo di 30 minuti. Parleremo dei tuoi obiettivi, ti mostreremo le piattaforme in azione e ti proporremo una roadmap delle competenze per la tua organizzazione.

Domande frequenti

Il progetto pilota può essere avviato entro 6-10 settimane dal workshop strategico. Il completo adeguamento dell’organizzazione (centinaia/migliaia di persone) richiede solitamente 3-6 mesi, a seconda del numero di reparti e ruoli.

No. Possiamo utilizzare programmi già pronti (ad esempio quelli dell’AI Professional Institute o di Microsoft) oppure creare materiali dedicati ai vostri processi e strumenti. Di solito si tratta di una combinazione: base costituita da corsi già pronti + personalizzazione in base alle specificità dell’azienda.

Di norma offriamo SaaS (servizio gestito). Il modello on-premise è possibile per le grandi organizzazioni con requisiti di sicurezza – richiede una configurazione separata e costi di manutenzione più elevati. Contattateci per discutere le opzioni.

Definiamo i KPI all’inizio (ad es. % di persone formate, risultato medio degli esami, numero di micro-certificazioni, time-to-competency, adozione di strumenti AI nei processi). Il sistema di reporting in Erudis ed Examena fornisce dati in tempo reale. Esportazione in CSV/PDF per il consiglio di amministrazione.

Sì. Le microcertificazioni vengono inserite nel Portafoglio certificazioni personale e rimangono di proprietà del dipendente. Questi può aggiungerle al proprio profilo LinkedIn, Europass e CV. Ciò aumenta la motivazione a partecipare al programma.

Prepariamo i team per gli esami esterni (AI Professional Institute, Microsoft, AWS) nell’ambito del programma o come percorsi separati. Possiamo organizzare gli esami presso la vostra sede o in remoto. Vedi i corsi di formazione autorizzati.

Sì. Nel modello di abbonamento è parte integrante del contratto (helpdesk, aggiornamenti dei contenuti, consulenze). Nel modello di progetto possiamo stabilire uno SLA per la manutenzione e lo sviluppo del programma.

Creiamo un documento con le regole per l’uso dell’IA nell’organizzazione (cosa è consentito, cosa non lo è, come l’attribuzione, come segnalare i problemi), esempi tratti dai vostri processi e sistema di segnalazione.

Vedi anche

Erudis
Piattaforma di microlearning con AI Mentor
Examena
Esami online con verifica dell’identità
Credentium
Microcertificazioni conformi all’EDC
Formazioni autorizzate AI Professional Institute
Catalogo dei corsi di formazione Microsoft, AWS, AI