AI.Lab est un environnement complet pour l’apprentissage et l’expérimentation de l’IA dans les écoles : IA générative, analyse de données, tâches interactives et rapports – fonctionne également sans connexion Internet du côté de l’école.
AI.Lab
L’IA en classe en 5 minutes. Une seule plateforme, aucun abonnement.
Pourquoi AI.Lab ?
Pour qui
Quels sont les avantages pour l’enseignant ?
- Crée et publie des exercices interactifs (quiz, paires, lacunes, catégories, identification dans le texte/l’image, multimédia)
- Donne des cours en présentiel et à distance, voit les progrès en temps réel
- Reçoit des rapports sur la classe et les élèves, même en mode connexion limitée
- Reçoit des échantillons de données prêts à l’emploi, des descriptions d’exercices et de simulations qu’il peut utiliser directement pour atteindre les objectifs et les contenus du programme scolaire (général et sectoriel)
- Il dispose de JupyterHub pour les cours de science des données et de packs IA prêts à l’emploi (NLP, CV, parole)
Quels sont les avantages pour l’élève ?
- Il travaille avec l’IA générative (texte, image, documents) et apprend à l’utiliser de manière responsable
- Il réalise des projets de science des données dans JupyterLab/Notebook sur le matériel de l’école
- Fonctionne sans connexion à des services externes et sans création de comptes privés
Comment ça marche
01
Début
Activer le laboratoire AI.Lab (serveur + ordinateurs portables des élèves)
02
Conduire
Partagez des ressources, distribuez des tâches, surveillez leur exécution
03
Signaler
Télécharger les résultats de la classe et les recommandations pour les exercices suivants
Mode hors ligne : les supports et les exercices sont fournis par le serveur local du laboratoire ; après les cours, l’enseignant exporte les rapports.
Fonctions clés
Tâches et évaluation
Distribution en classe et à distance, suivi des progrès, rapports CSV/PDF
Environnement IA et science des données
JupyterHub/JupyterLab, Orange Data Mining, ML.NET Model Builder, bibliothèques Python (NLP, CV, détection d’anomalies, recommandations, ASR)
Modèles et services d’IA
Configuration centrale de l’accès, contrôle de l’utilisation, responsabilité
Gestion des comptes
Création d’utilisateurs/classes, réinitialisation des mots de passe, rôles et autorisations
Intégrations
Importation CSV selon un modèle, API pour la synchronisation des utilisateurs et des rapports
Accessibilité
Matériels conformes à la norme WCAG 2.1 AA ; instructions au format PDF et formats modifiables
Publications
Autorisation de publier des documents dans les dépôts nationaux ; tutoriels vidéo
Compatibilité logicielle
Les supports et les fonctionnalités d’AI.Lab sont conçus de manière à pouvoir être utilisés directement par les enseignants pour la mise en œuvre des programmes scolaires (enseignement général et professionnel).
Sécurité et conformité
RGPD/GDPR
Minimisation des données, exportation des données des élèves sur demande, conservation des journaux
Cryptage
TLS dans la communication ; séparation des droits et des rôles
Accessibilité
Interfaces et contenus conformes à la norme WCAG 2.1 AA
Contrôle des services IA
Limites, journaux d’utilisation, configuration centrale de l’accès